KI & Klimawandel – Nachhaltige KI (2/3)

Maschinelles Lernen bietet große Chancen beim Klimaschutz und der
Anpassung an den Klimawandel. Wissenschaftlerinnen und
Wissenschaftler sehen Potentiale u.a. im Energiesektor, im
Agrarbereich und bei der Mobilität. Parallel dazu entstehen
Startups, die Umweltschutz und KI zusammenbringen wollen. Zwei
solcher Startups – Hawa Dawa und KInsecta – stellen wir in der
zweiten Folge unserer Podcastreihe "KI & Klimaschutz" vor.
Neben diesen Praxisbeispielen fragen wir nach der Ökobilanz von
KIs. Wie lässt sie sich messen? Wie verhindern wir, dass diese
Technologien ihr Klimapotential entfalten und nicht zu Treibern für
globalen Ressourcenverbrauch und Emissionen werden? Ein Podcast
mit: • Karim Tarraf, CEO und Co-Gründer von Hawa Dawa • Sarah-Indra
Jungblut und Lydia Skrabania, Redakteurinnen bei RESET - Digital
for Good • Stephan Richter, wissenschaftlicher Mitarbeiter am
institut für innovation und technik – iit • Nicole Wettmarshausen
und Prof. Dr. Frank Haußer, Projektleitung bei KInsecta Shownotes:
Machine Learning Emission Calculator:
https://mlco2.github.io/impact/ RESET Greenbook Künstliche
Intelligenz:
https://reset.org/https%3A/%252Freset.org/blog/greenbook_01_kuenstliche…
Publikation u.a. von Stephan Richter (iit): Künstliche Intelligenz
im Umweltbereich:
https://www.iit-berlin.de/publikation/kuenstliche-intelligenz-im-umwelt…
Start Up Hawa Dawa: https://hawadawa.com/de/ Citizen Science
Projekt KInsecta: https://kinsecta.org/