#4 ChatGPT und KI: Ein Einblick in die Grundlagen von Machine Learning

ChatGPT, eine KI (Künstliche Intelligenz) von der Firma OpenAI,
mit der man chatten kann und der (fast) das gesamte Wissen des
Internets vorliegt, ist das bestimmende Tech-Thema der letzten
Wochen. Daher gibt diese Folge einen Überblick über die
Grundlagen von KI (engl. Artificial Intelligence oder AI) und
über maschinelles Lernen (engl. Machine Learning). Die Folge
beleuchtet den Entstehungsprozess von KI bzw. von neuronalen
Netzen, von der Programmierung eines Modells, über das Training
des Modells bis zur produktiven Nutzung einer KI. Die
Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz gehen jedoch weit
über Chat hinaus. Hört diese Folge, um Methoden wie Deep
Learning, aber auch die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz zu
verstehen. Insbesondere für Firmen ist es höchste Zeit, das
enorme Potenzial von Machine Learning zu erkennen und KI zu
implementieren.


Übrigens kann jede und jeder ChatGPT kostenlos nutzen. Ein
mächtiges Tool, das man unbedingt in seine Arbeit integrieren
sollte: https://chat.openai.com/


Auch ein weiteres kostenloses KI-Tool von OpenAI, DALL·E, lohnt
sich auszuprobieren: https://labs.openai.com/


Viel Spaß beim Testen. Und Hören!


Dr. Burkhard Heisen
(https://www.linkedin.com/in/burkhard-heisen/) und Gerrit Meyer
(https://www.linkedin.com/in/gerrit-meyer/) sprechen heute über:


(00:00) ChatGPT


(04:25) Einordnung Machine Learning und Künstliche Intelligenz
(KI)


(06:10) Neuronale Netze & Deep Learning


(09:20) KI-Modelle trainieren


(15:20) Open Source KI-Frameworks / TensorFlow und PyTorch


(19:40) Supervised Learning


(20:40) Unsupervised Learning


(22:25) Genetic Programming (GP)


(24:40) Auswahl und Erstellung eines KI-Modells


(28:50) Gute Daten für KI-Modelle


(32:30) Chancen und Risiken von KI für Unternehmen


(35:30) KI als Unternehmen nutzen


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