Überwachtes und unbewachtes Lernen

Send us a text


Machine Learning ist in unserem Alltag angekommen. Sei es bei
Produktempfehlungen von Amazon oder Netflix oder bei der
Betrugserkennung einer Bank.


Die Zahl der Algorithmen im Umfeld der KI ist groß. Aus dem Grund
gibt es verschiedene Ansätze der Strukturierung. Eine
Spezialgebiet ist das Überwachte Lernen (Supervised Learning).
Der Begriff "Überwachtes Lernen" leitet sich aus der Tatsache
her, dass ein Algorithmus aus einem Trainingsdatensatz lernt. D.
h. zu vielen Daten gibt es Antworten – sogenannte "Label" – die
dem Algorithmus helfen, sich zu entscheiden und zu justieren. Ein
Vorteil ist die Transparenz, die hilft, Entscheidungen eines
Algorithmus nachvollziehen zu können.

Tasja gibt uns Einblicke in Maschinelles Lernen.

Link zum Fundstück der Woche

Buchtip 1: "Machine Learning kompakt - Alles, was Sie wissen
müssen" von Andriy Burkov
Buchtip 2: "Data Science mit Python" von Jake VanderPlas
OPITZ CONSULTING
Digitale Service Manufaktur

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a
purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.


Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über
aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.