Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 1 Jahr
Der Podcast wird für den Wettbewerb Fast Forward Science 2022/23
(http://www.fastforwardscience.de) in der Kategorie Audio Spezial
eingereicht.
Der heutige Gast im Silicon Forest Podcast ist die Studentin Lisa
Müller. Sie stellt ihre Bachelorarbeit vor, die sich mit der
Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Erkennung der chronisch
obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) beschäftigt. Im Gespräch
werden die Symptome, Folgen und die Verbreitung von COPD
erläutert, und gezeigt wie ein Frühwarnsystem mit Hilfe von KI
und einer Pfeife umgesetzt werden kann. Dazu ist es notwendig,
die Grundfrequenz des Pfeiftons zu bestimmen. Welche
verschiedenen Ansätze es dafür gibt und was eine Grundfrequenz
eigentlich ist, erfahrt ihr im Podcast.
Quellen:
COPD:
https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-(copd),
https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
Grundfrequenz Bestimmung:
https://www.cs.uregina.ca/Research/Techreports/2003-06.pdf
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