#60 mit Ralf Klinkenberg | RapidMiner Co-Founder, General Manager & Head of Data Science Research
RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an,
kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten
Teil der Forschungsabteilung.
57 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 3 Jahren
RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an,
kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten
Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte
ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei
RapidMiner. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf
Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr.
Bernard Sonnenschein:
https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich
über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen:
Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund,
HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von
RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33)
Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data
Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab
35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt
zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab
42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug
auf Actyx). (ab 52:01)
kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten
Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte
ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei
RapidMiner. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf
Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr.
Bernard Sonnenschein:
https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich
über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen:
Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund,
HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von
RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33)
Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data
Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab
35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt
zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab
42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug
auf Actyx). (ab 52:01)
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