#43 HeadsOfData #34 mit Prof. Dr. Frauke Kreuter | Professur in Data Science für die Sozial- und Humanwissenschaften
Frau Prof. Kreuter beschäftigt sich in ihrer Forschung mit Social
Data Science, Umfragemethoden, Datenschutz, systematischen
Verzerrungen von Daten sowie mit mobiler Technologie zur
Datenerfassung.
1 Stunde 1 Minute
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Beschreibung
vor 4 Jahren
Frau Kreuter ist Professorin an der Ludwig-Maximilians-Universität
München und an der University of Maryland. In ihrer Forschung
beschäftigt sich Frau Kreuter mit Social Data Science,
Umfragemethoden, Datenschutz, systematischen Verzerrungen von Daten
sowie mit mobiler Technologie zur Datenerfassung. Frau Prof.
Kreuter leitet am Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung
(IAB) in Nürnberg das Kompetenzzentrum Empirische Methoden und an
der University of Maryland das Joint Program in Survey Methodology
(JPSM). Unsere Themen im Überblick: Die Coleridge Initiative stellt
eine sichere Cloud-Umgebung zur Verfügung für den Datentransfer
zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern und Politikberatung. (ab
05:15) Gemeinsames Datenerhebungsprojekt mit der Firma Umlaut. (ab
07:38) Was verbirgt sich hinter Applied und Social Data Science?
(ab 09:51) Kritische Betrachtung moderner Umfragemethoden wie sie
z.B. bei Appinio oder Civey durchgeführt werden. (ab 14:45)
Konkrete Beispiele für Social Data Science, u.a. Zusammenarbeit mit
Facebook. (ab 19:20) Nicht für alle Aufgaben in der
Datenwertschöpfungskette braucht es einen Uni-Abschluss. (ab 48:04)
Digitalisierung in der Hochschulbildung. (ab 54:18)
München und an der University of Maryland. In ihrer Forschung
beschäftigt sich Frau Kreuter mit Social Data Science,
Umfragemethoden, Datenschutz, systematischen Verzerrungen von Daten
sowie mit mobiler Technologie zur Datenerfassung. Frau Prof.
Kreuter leitet am Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung
(IAB) in Nürnberg das Kompetenzzentrum Empirische Methoden und an
der University of Maryland das Joint Program in Survey Methodology
(JPSM). Unsere Themen im Überblick: Die Coleridge Initiative stellt
eine sichere Cloud-Umgebung zur Verfügung für den Datentransfer
zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern und Politikberatung. (ab
05:15) Gemeinsames Datenerhebungsprojekt mit der Firma Umlaut. (ab
07:38) Was verbirgt sich hinter Applied und Social Data Science?
(ab 09:51) Kritische Betrachtung moderner Umfragemethoden wie sie
z.B. bei Appinio oder Civey durchgeführt werden. (ab 14:45)
Konkrete Beispiele für Social Data Science, u.a. Zusammenarbeit mit
Facebook. (ab 19:20) Nicht für alle Aufgaben in der
Datenwertschöpfungskette braucht es einen Uni-Abschluss. (ab 48:04)
Digitalisierung in der Hochschulbildung. (ab 54:18)
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