#40 Datenchefs #31 mit Dr. Benedikt Laudage | Allianz Head of Data Analytics | Ex-Founder
Die Allianz ist einer der größten Versicherer der Welt und gerade
im Ursprungsland Deutschland aktuell sehr ambitioniert im Bereich
der Datenwertschöpfung.
55 Minuten
Podcast
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Beschreibung
vor 4 Jahren
Die Allianz wurde 1890 in Berlin gegründet und ist heute einer der
größten Versicherer der Welt. Unser heutiger Gast Dr. Benedikt
Laudage, promovierter Jurist und aktuell Head of Data Analytics bei
der Allianz in Deutschland, gibt tiefe Einblicke, welche Rolle
Datenwertschöpfung bei der Allianz und allgemein im
Versicherungswesen spielt. Die wichtigsten Themen im Überblick: Wie
wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14) Welche
Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung
und KI? (ab 09:05) Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data
Scientists. (ab 11:35) Welchen Herausforderungen muss sich konkret
die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12) Die
Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema
für Data Analytics. (ab 24:10) Das Data Analytics Team ist
besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40) Der
Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13) Sind
InsurTechs eine Bedrohung für die traditionellen Versicherer? (ab
43:24) Innovative Versicherungsprodukte im asiatischen Raum. (ab
51:47)
größten Versicherer der Welt. Unser heutiger Gast Dr. Benedikt
Laudage, promovierter Jurist und aktuell Head of Data Analytics bei
der Allianz in Deutschland, gibt tiefe Einblicke, welche Rolle
Datenwertschöpfung bei der Allianz und allgemein im
Versicherungswesen spielt. Die wichtigsten Themen im Überblick: Wie
wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14) Welche
Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung
und KI? (ab 09:05) Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data
Scientists. (ab 11:35) Welchen Herausforderungen muss sich konkret
die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12) Die
Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema
für Data Analytics. (ab 24:10) Das Data Analytics Team ist
besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40) Der
Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13) Sind
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