#14 Felix Bießmann: Transparente Daten

Algorithmen und maschinelles Lernen prägen inzwischen unseren
Alltag. Auch in der wissenschaftlichen Forschung, etwa bei
Gehirn-Maschine-Schnittstellen, ermöglichen sie innovative
Ansätze. Ihre Anwendungen, wie beispielsweise in der Sprach- und
Bilderkennung, kommen jedoch nicht vollständig ohne menschliche
Kontrolle aus. Für einen verantwortungsvollen Einsatz bedürfen
sie ethischer Erwägungen. Als Professor für Maschinelles Lernen
am Einstein Center Digital Future und der Beuth Hochschule für
Technik Berlin richtet Felix Bießmann seinen Blick auf die
zugrundeliegenden Daten und fordert Transparenz in
automatisierten Technologien.