Investments & Exits - mit Tina Dreimann von better ventures

In der Rubrik “Investments & Exits” begrüßen wir heute Tina
Dreiman, Co-Founder von better ventures. Tina hat die
Finanzierungsrunde von doctorly, Qaptis und StudentFinance
kommentiert. 


Das Berliner Startup doctorly hat in einer
Series-A-Finanzierungsrunde 9,4 Millionen Euro (10 Millionen
US-Dollar) erhalten, um die Software im Gesundheitswesen zu
revolutionieren. Ziel des Unternehmens ist es, das medizinische
Personal mit modernen Tools und Support dabei zu unterstützen,
effizienter zu arbeiten und bessere Ergebnisse für die Patienten
zu erzielen. Zu den Investoren der Finanzierungsrunde
gehören  WELL Technologies, Horizons Ventures, The Delta,
Speedinvest, UNIQA Ventures, Calm/Storm und Seedcamp.


Qaptis, ein in der Schweiz ansässiges Startup, hat seine
Pre-Seed-Finanzierungsrunde mit einer Investition von 1,3
Millionen Schweizer Franken abgeschlossen. Das Geld stammt von
Unternehmen wie BlackWood, Cargill, YB Startup, Plug and Play und
Business Angels. Das Unternehmen hat eine Lösung zur
CO2-Abtrennung entwickelt, die bei schweren Fahrzeugen
nachgerüstet werden kann und bis zu 90 % der Emissionen auffangen
soll. Die Technologie könnte dazu beitragen, den Güterverkehr und
die Lieferketten zu dekarbonisieren, ohne dass Änderungen an der
Infrastruktur erforderlich sind, und stellt somit eine
unmittelbare Lösung für die Herausforderungen dar, die sich aus
den Emissionen des Schwerlastverkehrs ergeben. 


Die in Madrid ansässige Weiterbildungsplattform StudentFinance
hat in einer Series-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von
Iberis Capital und Smart Lenders Asset Management 39 Millionen
Euro erhalten. Weitere Investoren sind Mustard Seed Maze, Armilar
Venture Partners, Giant Ventures, Seedcamp und britische
Angel-Investoren wie Ed Vaizey, Tom Blomfield und Martin Villig.
StudentFinance unterstützt Menschen durch flexible
Finanzierungsoptionen bei der Weiterbildung. Derzeit arbeitet
StudentFinance mit Bildungsanbietern in mehr als 50 Programmen
zusammen, darunter Webentwicklung, maschinelles Lernen und Data
Science.