Project Eaden sammelt Millionen für realistisches Fleisch aus Pflanzen ein (FoodTech • Atlantic Food Labs • Magnetic)

Project Eaden sammelt Millionen für realistisches Fleisch aus Pflanzen ein (FoodTech • Atlantic Food Labs • Magnetic)

Interview mit Jan Wilmking, Co-Founder von Project Eaden
25 Minuten

Beschreibung

vor 1 Jahr

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Jan Wilmking,
Co-Founder von Project Eaden, über die Erweiterung der
Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 2,1 Millionen Euro.


Project Eaden ist ein Food-Tech-Startup, welches eine
Fasertechnologie zur Herstellung von pflanzenbasiertem Fleisch
entwickelt hat. Nach Unternehmensangaben kann die genutzte
Technologie realistisches Fleisch aus Pflanzen herstellen, bei
dem der Geschmack und die Textur mit dem tierischen Vorbild
vergleichbar sein soll. Diese Technologie wird ursprünglich für
die Herstellung von Textilien eingesetzt und baut das Fleisch mit
essbaren Proteinfasern nach. Somit soll auch die Optik von
tierischem Fleisch erreicht werden. Nach eigenen Angaben ist die
Technologie stark skalierbar und kann somit die Herstellung von
realistisch wirkendem Fleisch auf Pflanzenbasis zu niedrigen
Kosten ermöglichen. Das erste Produkt des Startups ist ein
Rindfleischsteak auf Pflanzenbasis. Project Eaden wurde im Jahr
2022 von Dr. David Schmelzeisen, Hubertus Bessau und Jan Wilmking
in Berlin gegründet. Bereits im Juni 2022 hat der Hauptinvestor
Creandum den ersten Abschluss einer Seed-Runde bekanntgegeben,
die sich auf insgesamt 8 Millionen Euro belief und an der sich
neben Atlantic Food Labs, Shio Capital und Trellis Road auch
mehrere Business Angels, wie beispielsweise der ehemalige
Geschäftsführer der Rügenwalder Mühle namens Godo Röben,
beteiligten.


In einer Erweiterung der Seed-Runde hat das Berliner Unternehmen
nun weitere 2,1 Millionen Euro von Magnetic und Atlantic Food
Labs eingesammelt. Das frische Kapital soll für die Entwicklung
der Fasertechnologie verwendet werden. Im Februar 2023 wird
Project Eaden zudem ein eigenes Technikum in Berlin beziehen, um
die Skalierung voranzutreiben.

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