Klar erhält 2,3 Mio. Euro, um Datenbetriebssystem für E-Commerce-Marken zu werden (München • Software)

Klar erhält 2,3 Mio. Euro, um Datenbetriebssystem für E-Commerce-Marken zu werden (München • Software)

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Maximilian Rast, Co-Founder von Klar, über das Startkapital in Höhe von 2,3 Millionen Euro in den Entwickler von Business-Intelligence-Plattform für mittelständische E-Commerce-Marken. Das Münchner Startup wurde
18 Minuten

Beschreibung

vor 2 Jahren

Interview mit Maximilian Rast, Co-Founder von Klar


In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Maximilian Rast,
Co-Founder von Klar, über das Startkapital in Höhe von 2,3
Millionen Euro in den Entwickler von
Business-Intelligence-Plattform für mittelständische
E-Commerce-Marken.


Das Münchner Startup wurde von Maximilian Rast, Ottonova-Gründer
Frank Birzle und Cillié Burger gegründet. Mit Klar hat das Trio
ein Tool entwickelt, in dem sich sämtliche Daten von
E-Commerce-Firmen bündeln lassen. Deshalb umfasst die Zielgruppe
von Klar E-Commerce-Geschäfte mit 10 bis 100 Mitarbeitenden, die
mehrere Produkte verkaufen und ihre Kunden an sich binden müssen,
um einen Gewinn zu erzielen. Mit dem Tool sollen Firmenkunden
nicht nur ihre Umsatz-, sondern auch ihre Profitabilitätsziele im
Blick behalten. Das Startup startete in Mai 2021 seine Beta-Phase
mit 80 Firmen, wobei ein Großteil auch jetzt nach offiziellem
Launch dabei bleiben.


Nun erhält Klar ein Startkapital von 2,3 Millionen Euro. Die
Finanzierungsrunde wird vom europäischen Seed-Fonds Cherry
Ventures geleitet und von erfahrenen Unternehmern und
Angel-Investoren wie Benedikt Sauter (Xentral), Moritz Weisbrodt
(Alaiko), Malte Horeyseck (SellerX), Samir El-Sabini (Juni),
Benjamin Kremer (YFood) sowie den Gründern von Moss, DTC Ventures
und OMR unterstützt. Mit dem Geld möchte das Startup das eigene
Produkt weiterentwickeln, das speziell auf die täglichen
Bedürfnisse der Management- und Marketingteams von
E-Commerce-Unternehmen ausgerichtet ist. Außerdem fließt das Geld
in den Ausbau des Data Science- und Engineering-Teams.


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