Viele Bilder von BMW
BMW stellt mit dem Synthetic Object Recognition Dataset for
Industries einen ein synthetisierter AI-Datensatz open source.
Unser Podcast-Partner Peter Seeberg sprach mit Jimmy Nassif von
idealworks darüber.
48 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Jahren
Zusammen mit Microsoft, Nvidia und dem BMW-Unternehmen idealworks
veröffentlichte der Autobauer SORDI (Synthetic Object Recognition
Dataset for Industries), ein synthetisierter AI-Datensatz. Er
besteht aus mehr als 800.000 fotorealistischen Bildern und
Produktionsressourcen in 80 Klassen (wie z. B. Palette, Gitterbox,
Gabelstapler). Außerdem umfasst der Datensatz Objekte von
besonderer Relevanz in den Kerntechnologien des Automobilbaus und
der Logistik. Im Podcast KI in der Industrie erklärt Jimmy Nassif
von Idealworks: „Die integrierten Label ermöglichen als digitale
Etiketten grundlegende Aufgaben der Bildverarbeitung wie
Klassifizierung, Objektdetektion oder Segmentierung für relevante
Bereiche der Produktion im Allgemeinen.“ Andere Unternehmen können
Datensatz einsetzen, um ihre Modelle für die Produktion zu
trainieren und Künstliche Intelligenz einzusetzen. Wir suchen einen
neuen Podcast Partner - deshalb bitten wir um Hilfe: Wer wen kennt,
gerne eine kurze Info an uns. Wer mehr über uns wissen will, der
sollte unsere LinkedIn-Profile aufrufen. Wir nehmen auch gerne
Themenwünsche und Ideen entgegen. Zu Julians Hauptberuf geht es
hier https://pragmaticindustries.com/ Kontakt zu Dr. Julian
Feinauer https://www.linkedin.com/in/julian-feinauer/ Kontakt zu
Robert Weber https://www.linkedin.com/in/robert-weber-8920a448/
veröffentlichte der Autobauer SORDI (Synthetic Object Recognition
Dataset for Industries), ein synthetisierter AI-Datensatz. Er
besteht aus mehr als 800.000 fotorealistischen Bildern und
Produktionsressourcen in 80 Klassen (wie z. B. Palette, Gitterbox,
Gabelstapler). Außerdem umfasst der Datensatz Objekte von
besonderer Relevanz in den Kerntechnologien des Automobilbaus und
der Logistik. Im Podcast KI in der Industrie erklärt Jimmy Nassif
von Idealworks: „Die integrierten Label ermöglichen als digitale
Etiketten grundlegende Aufgaben der Bildverarbeitung wie
Klassifizierung, Objektdetektion oder Segmentierung für relevante
Bereiche der Produktion im Allgemeinen.“ Andere Unternehmen können
Datensatz einsetzen, um ihre Modelle für die Produktion zu
trainieren und Künstliche Intelligenz einzusetzen. Wir suchen einen
neuen Podcast Partner - deshalb bitten wir um Hilfe: Wer wen kennt,
gerne eine kurze Info an uns. Wer mehr über uns wissen will, der
sollte unsere LinkedIn-Profile aufrufen. Wir nehmen auch gerne
Themenwünsche und Ideen entgegen. Zu Julians Hauptberuf geht es
hier https://pragmaticindustries.com/ Kontakt zu Dr. Julian
Feinauer https://www.linkedin.com/in/julian-feinauer/ Kontakt zu
Robert Weber https://www.linkedin.com/in/robert-weber-8920a448/
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