In die Tiefe 15: IBM RXN für die Chemie – Forschung beschleunigen mittels KI, Cloud und Machine Learning
11 Minuten
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Beschreibung
vor 3 Jahren
COVID-19 zeigt, wie wichtig der Faktor Zeit in der Forschung ist.
Gerade aber die chemische Forschung mit organischen Stoffen
benötigt oft sehr viel Zeit. Philippe Schwaller, PhD Student an der
Universität Bern / IBM Research - Machine Learning &
Chemoinformatics erläutert den Zuschauern des IBM Livestudios diese
Hintergründe, und zeigt auf, wie digitale Technologien die
Forschung in der synthetischen Chemie massiv beschleunigen können.
KI, Automatisierung und Cloud können Chemiker*innen von
langwierigen Aufgaben entlasten und somit mehr Zeit für wichtige
Innovation ermöglichen. IBM RXN for Chemistry und RoboRXN setzen
das bereits in die Tat um. IBM ist es als erstem Unternehmen
gelungen, KI für die Planung von chemischen Synthesen mit einem
Laborroboter zu kombinieren.
Gerade aber die chemische Forschung mit organischen Stoffen
benötigt oft sehr viel Zeit. Philippe Schwaller, PhD Student an der
Universität Bern / IBM Research - Machine Learning &
Chemoinformatics erläutert den Zuschauern des IBM Livestudios diese
Hintergründe, und zeigt auf, wie digitale Technologien die
Forschung in der synthetischen Chemie massiv beschleunigen können.
KI, Automatisierung und Cloud können Chemiker*innen von
langwierigen Aufgaben entlasten und somit mehr Zeit für wichtige
Innovation ermöglichen. IBM RXN for Chemistry und RoboRXN setzen
das bereits in die Tat um. IBM ist es als erstem Unternehmen
gelungen, KI für die Planung von chemischen Synthesen mit einem
Laborroboter zu kombinieren.
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