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Beschreibung
vor 9 Monaten
Frauenquote ja oder nein? Wer kann bei den Maischaks besser Rad
wechseln? Ist Gender Bias ein männliches Phänomen? In der Folge 40
erkunden Peter und Tobias den Gender Bias und kommen dabei eigenen
Stereotypen auf die Schliche. Los geht es mit Beispielen aus der
Unternehmenswelt. Wer soll den Job als Head of Marketing bekommen?
Die frisch verheiratete Marketing-Expertin Lena (35) oder der gut
vernetzte Jan (41)? Warum werden die Chefinnen-Sessel vom
Möbelhersteller zum Flop? Schnell wird klar, wie stark der Gender
Bias in der Unternehmenswelt sein Unwesen treibt und für schlechte
Entscheidungen sorgt. Es gibt jedoch Abhilfe. Objektive
Bewertungskriterien, Entscheidungen im Tandem und der Zufall können
den Gender Bias in die Schranken weisen. Ist es eigentlich auch dem
Gender Bias geschuldet, dass Ada mal wieder nicht zu Wort kam? Und
welches Geschlecht hat Ada eigentlich? Takeaways • Der Gender Bias
führt zu Annahmen und Bewertungen aufgrund des Geschlechts. • Der
Gender Bias wirkt sich auf die Arbeitswelt und die
Produktentwicklung aus. • Stereotype und unbewusste Annahmen
verstärken den Gender Bias. • Der Mangel an Diversität in
Entscheidungsgremien kann zu schlechteren Entscheidungen führen. •
Wie kann man den Gender Bias reduzieren? Sensibilisieren und
Schulungen anbieten Objektive Bewertungskriterien einführen
Entscheidungen im Tandem Zufallsentscheidungen können Gender Bias
vermeiden. Chapters 00:00 Gender Bias - ein paar Beispielfälle
14:45 Verschiedene Arten von Gender Bias 24:38 Negative Folgen von
Gender Bias 30:47 Objektive Bewertungskriterien 32:21
Sensibilisierung und Schulungen 33:38 Frauenquoten 35:28
Entscheidungen im Tandem 37:35 Zufallsentscheidungen 39:16 Reibung
und Ambiguität in Führungstandems 42:45 Persönliche Erkenntnisse
und Transfer ------------ Vernetze dich mit Peter und Tobias auf
LinkedIn:
www.linkedin.com/in/mit-peter-maischak-schneller-entscheiden
https://www.linkedin.com/in/tobiasleisgang/ Folge Kopf & Bauch
– Der Podcast der Entscheidungen in den sozialen Medien: Instagram:
https://www.instagram.com/kopfundbauch.podcast/ Facebook:
https://www.facebook.com/kopfundbauch.entscheidungen/ LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/kopf-bauch-der-podcast-der-entscheidungen/
Über diese Adresse kannst du gerne auch Feedback geben, Themen
vorschlagen und Gäste empfehlen. -> Und natürlich auch unser
Angebot zum Workshop "Fitnessstudio der Entscheidungen" anfragen!
PS: Nicht vergessen uns auf der Podcastplattform deiner Wahl Sterne
zu geben und eine Rezension zu schreiben.
wechseln? Ist Gender Bias ein männliches Phänomen? In der Folge 40
erkunden Peter und Tobias den Gender Bias und kommen dabei eigenen
Stereotypen auf die Schliche. Los geht es mit Beispielen aus der
Unternehmenswelt. Wer soll den Job als Head of Marketing bekommen?
Die frisch verheiratete Marketing-Expertin Lena (35) oder der gut
vernetzte Jan (41)? Warum werden die Chefinnen-Sessel vom
Möbelhersteller zum Flop? Schnell wird klar, wie stark der Gender
Bias in der Unternehmenswelt sein Unwesen treibt und für schlechte
Entscheidungen sorgt. Es gibt jedoch Abhilfe. Objektive
Bewertungskriterien, Entscheidungen im Tandem und der Zufall können
den Gender Bias in die Schranken weisen. Ist es eigentlich auch dem
Gender Bias geschuldet, dass Ada mal wieder nicht zu Wort kam? Und
welches Geschlecht hat Ada eigentlich? Takeaways • Der Gender Bias
führt zu Annahmen und Bewertungen aufgrund des Geschlechts. • Der
Gender Bias wirkt sich auf die Arbeitswelt und die
Produktentwicklung aus. • Stereotype und unbewusste Annahmen
verstärken den Gender Bias. • Der Mangel an Diversität in
Entscheidungsgremien kann zu schlechteren Entscheidungen führen. •
Wie kann man den Gender Bias reduzieren? Sensibilisieren und
Schulungen anbieten Objektive Bewertungskriterien einführen
Entscheidungen im Tandem Zufallsentscheidungen können Gender Bias
vermeiden. Chapters 00:00 Gender Bias - ein paar Beispielfälle
14:45 Verschiedene Arten von Gender Bias 24:38 Negative Folgen von
Gender Bias 30:47 Objektive Bewertungskriterien 32:21
Sensibilisierung und Schulungen 33:38 Frauenquoten 35:28
Entscheidungen im Tandem 37:35 Zufallsentscheidungen 39:16 Reibung
und Ambiguität in Führungstandems 42:45 Persönliche Erkenntnisse
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