Folge 4: Die Zukunft der Fraud-Analyse (Teil 2)

In den komplexen Datennetzen heutiger Zeit ist eine kompetente
Fraud-Analyse ein unabdingbares Werkzeug, um Schwachstellen in
Prozessen, Unregelmäßigkeiten und Auffälligkeiten im Datenbestand
zu entdecken. Sie hilft, Fehler zu erkennen und drohende Probleme
zu verhindern. Im Revidata-Podcast „Gut zu wissen“ haben wir
zuletzt erklärt, wie und von wem die Fraud-Analyse aktuell
angewendet wird (Folge 3: Die Entwicklung der Fraud-Analyse).
Revidata-Gründer Erwin Jordan, Digital-Experte der ersten Stunde,
hat das anschaulich beschrieben. Das Thema ist jedoch so
umfangreich, dass wir es aufgeteilt haben und den Blick auf die
Zukunft der Fraud-Analyse hier in unserer neuen, der vierten
Episode des Revidata-Podcasts „Gut zu wissen“ darlegen. Viel Spaß
beim Zuhören, wenn Erwin Jordan anhand konkreter Beispiele
darlegt, wie und wo diese Analyse zur Anwendung kommt und wie er
sie in der nächsten Zukunft sieht.