Folge 03: Wie lernen Maschinen?

Mit dieser Folge nehmen wir am Fast Forward Science 2021/22 teil.
#audiospezial ##FFSci


Im Jahr 2016 verlor der südkoreanische Go-Spieler Lee Sedol vier
von fünf Partien gegen das Computerprogramm AlphaGo. Zug 37 der
zweiten Begegnung gilt als Meilenstein im Bereich des
Maschinellen Lernens. Denn die KI wandte ihr Wissen kreativ an
und verblüffte mit einem Spielzug die Fachwelt nachhaltig. Wie
genau aber lernen Maschinen?


In Folge 03 von „KI und Wir“ geht es um den Unterschied zwischen
klassischer KI und selbstlernenden Maschinen. Beide Methoden
haben Vor- und Nachteile, erklären mit Beispielen aus ihrem
eigenen Forschungsgebiet die Humboldtianer*innen Christian
Becker-Asano, Milica Gašić, Tobias Matzner und Daniel Rückert.


Die Alexander von Humboldt-Stiftung


Jährlich ermöglicht die Alexander von
Humboldt-Stiftung über 2.000 Forscherinnen aus aller
Welt einen wissenschaftlichen Aufenthalt in Deutschland. In
weltweit über 140 Ländern pflegt die Stiftung ein
fächerübergreifendes Netzwerk von mehr als 30.000
Humboldtianerinnen – unter ihnen 57 mit Nobelpreis.


Im Rahmen der nationalen KI-Strategie der Bundesregierung kann
die Alexander von Humboldt-Stiftung bis  zum Jahr 2024
 insgesamt bis zu 30 Alexander von Humboldt-Professuren für
Künstliche Intelligenz besetzen. Diese Lehrstühle leisten einen
Beitrag, die Chancen der KI für unsere Zukunft umfassend zu
erforschen und nutzbar zu machen. Und sie tragen dazu bei,
Deutschland als international attraktiven und einflussreichen
Standort auf diesem wichtigen Gebiet zu stärken.