SimTech: Innovative Methoden für eine neue Klasse von Simulationsmodellen

Computersimulationen haben viele Vorteile: Sie sind schneller und
kostengünstiger als Experimente im Labor, und manches wäre in der
Realität gar nicht möglich, zum Beispiel Beobachtungen über sehr
lange Zeiträume in der Astronomie, oder als Experiment, wenn diese
wie Crashtests sehr gefährlich sind. Doch die Computermodelle sind
nur so gut wie die Methoden, mit denen sie ihre Berechnungen
anstellen und die Daten, mit denen sie gefüttert werden. Mit
herkömmlichen Methoden stoßen wir an Grenzen, wenn es darum geht
hochkomplexe Phänomene wie Umweltereignisse oder biologische
Systeme abzubilden. Das Exzellenzcluster „Daten-integrierte
Simulationswissenschaft (SimTech)“ will beides vereinen: Große
Datenmengen, die aus Erhebungen, Sensormessungen, Experimenten oder
Simulationen zur Verfügung stehen, bilden die Grundlage innovativer
Modellierungs- und Berechnungsmethoden. So können Vorhersagen und
daraus resultierende Entscheidungen besser getroffen werden.
Steffen Staab und Anneli Guthke geben Einblicke in die
datenintegrierte Simulation.