2020-12: Interpretierbarkeit von Machine Learning von Modellen
Fallstricke beim Einsatz von Machine Learning Modellen und beim
Versuch, diese zu interpretieren
20 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 4 Jahren
Christoph Molnar spricht mit Professor Johner über die
Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler
dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur,
die tw. unten verlinkt ist.
Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler
dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur,
die tw. unten verlinkt ist.
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