Daten und Wissenschaft, Richtig messen und belegen, Manipulationen erkennen | Jan Dörrie
38 Minuten
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Beschreibung
vor 11 Monaten
Wie komme ich durch messen von der Philosophie in die
Wissenschaft? Und was hat die Guinness Brauerei mit Statistik zu
tun? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts
„Unf*ck Your Data“ mit Dr. Jan Dörrie, Privatdozent an der
Hautklinik des Universitätsklinikum Erlangen.
Wirtschaft oder Wissenschaft heißt es oft in vielen
Gegenüberstellungen. Doch können die beiden Felder viel von
einander lernen und haben dies auch schon getan. Stammt
beispielsweise einer der am häufigsten verwendeten Statistiktests
in der Wissenschaft, aus der Wareneingangskontrolle der Guinness
Brauerei.
Erstellt um Aussagen über die Qualität des Getreides zu machen,
ohne jedes einzelne Korn analysieren zu müssen.
Und genau da kommt schon ein Grundsatz der redlichen Wissenschaft
durch. Messen und interpretieren. Und zwar mit geeigneten
Messungen.
Das unterscheidet die Wissenschaft von der Pseudowissenschaft. Es
gibt keine unumstößlichen und nicht widerlegbaren Aussagen oder
Theorien. Diese sind den Religionen vorbehalten.
Während es bei Wissenschaftler dann oft nur um das widerlegen
anderer Theorien geht, wenn Daten nicht korrekt genutzt werden,
so bekommt es in der wirtschaftlichen Nutzung eine andere
Dimension.
Mit Daten die Aussagen gezielt stützen oder der Verwendung von
Daten für einen anderen als den angedachten Zweck, kann ich im
Verkauf gezielt manipulieren.
Denn oft schlägt hier Vertrauen die kritische Prüfung der zu
Grunde liegenden Daten.
Was brauchen wir jetzt aber von der Wissenschaft um wieder mehr
Vertrauen in Daten zu bekommen? Erklärbären, die in der
Kommunikation helfen.
So können wir uns besser gegen Manipulation wehren und unsere
Biase gezielt auflösen.
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Timestamps:
00:00 Intro
01:55 Jan stellt sich vor
03:22 mRNA Impfung bevor es cool war
04:52 Ohne Daten ist es Philosophie und nicht Wissenschaft
09:10 Hypothesen und Annahmen sind zwei verschiedene Begriffe
13:14 Auch Wissenschaftler*innen sind vor Biasen nicht gefeit
17:45 Daten aus der Wissenschaft werden oft nicht verständlich
übersetzt
18:13 Wissenschaft versus Pseudowissenschaft
25:05 Daten können leicht manipulativ eingesetzt werden
31:25 Oft wird mit wissenschaftlich nicht haltbaren Aussagen
verkauft
35:25 Zwei Fragen an Jan
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