Use-case first oder Data first? Wo fängt erfolgreiche Datenarbeit an? | Dr. Tim Wiegels

Henne oder Ei? Use-Case oder Daten? Was ist zuerst da und wo
fange ich mit erfolgreicher Datenarbeit an? Gibt es da eine klare
Antwort?


Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck
Your Data“ mit Dr. Tim Wiegels, selbständiger Data Leader und
Consultant.


Wenn ich mit der Datenarbeit und dem Weg zum Data-driven business
starten will, stellt sich oft die Frage wo fange ich an? Suche
ich Probleme (Use-Cases) und versuche diese Fragen durch Daten zu
lösen. Oder werfe ich einen Blick in die Daten die bereits
ohnehin im Unternehmen sammle und versuche zu sehen welche
Probleme ich damit beheben kann.





Nach Tims Meinung ganz klar: Daten die man nicht zur Lösung eines
Problems nutzt sollte man nicht erheben und verarbeiten.


Die Kunst ist es die Anwendungsfälle zu finden, die wirklich
einen Impact im Geschäft erzeugen. Also einen positiven Beitrag
zum Unternehmenswert liefern, aber auch durch Daten lösbar sind.
Dabei müssen die Daten natürlich verfügbar oder erhebbar sein.





Denn Data darf nicht um der Data Willen gemacht werden. Auch wenn
wir Techniker oft dazu tendieren möglichst tolle Lösungen zu
bauen. Es muss sinnvoll und mit Augenmaß geschehen. Manchmal
hilft eine einfache Entwicklung schneller weiter und unterstützt
eine Entscheidung, als die technisch anspruchsvollere.


Stelle ich nicht den Use Case sondern die Daten in den
Mittelpunkt laufe ich nämlich Gefahr genau das Gegenteil zu
bewirken. Sinnloses Wachstum der Datenabteilung ohne positiven
Mehrwert für mein Geschäft.





Doch gemeinsam, Fachbereich UND Datenabteilung, kann die
Transformation gelingen. Jede*r leistet seinen Teil und bringt
sein Wissen ein um zusammen erfolgreich zu sein.








Big Data und Teenage Sex:


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Buchempfehlung von Tim: The Effectice Manager – Mark Horstman





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Kontakt:





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Timestamps:





00:00 Intro


01:35 Tim stellt sich vor


08:40 Tracke und verarbeite nur Daten für die es eine Anwendung
gibt


12:51 Der Use Case muss von Team lösbar sein und die Daten müssen
verfügbar sein


17:47 Use Case - Data – Impact, nicht wie Big Data als Teenage
Sex


19:46 Daten sammeln ohne Use Case führt zu sinnlosem Wachstum


22:26 Kein Datenprojekt klappt ohne Fachexpertise


26:35 Die Datenabteilung muss sich wandeln zum Business Advisor


30:47 Überlastung hemmt die Digitalisierung und den Weg zum Data
driven business


33:33 Effektive Datennutzung fängt mit Leitkennzahlen an


39:44 Zwei Fragen an Tim