In der Montessori Schule Datenarbeit lernen | Philipp Loringhoven

Eigentlich wollten Philipp und ich ja über Daten im Marketing
sprechen. Dann hat uns ein anderes Thema aber viel mehr
angesprochen. Wie legen wir mit der richtigen Bildung die
Grundlagen für das datengestützte Arbeiten der Zukunft.


Unser traditionelles Bildungssystem war darauf ausgelegt uns
gewisse Grundkenntnisse beizubringen und uns auf ein effizientes
Arbeiten vorzubereiten. Den Gegensatz bildete die akademische
Laufbahn, hier wurden mehr theoretische Grundlagen und
hypothesenbasiertes Arbeiten gelehrt. In beiden Bereichen hat
Bildung oft einen unterschiedlichen Stellenwert, was durch
weitere Faktoren beeinflusst wird. So ist oft die Durchlässigkeit
und Chancengleichheit nicht vorhanden.


In der heutigen Arbeitswelt ist aber lebenslanges Lernen ein
entscheidender Karrierefaktor. Durch den rasenden technischen
Fortschritt und die immer schneller werdenden Veränderungen der
Arbeitswelt mit neuen Anforderungen sind lineare Karrieren eher
die Ausnahme. Wenn wir als Ressource auf dem Arbeitsmarkt mit
neuen Techniken wie KI bestehen wollen müssen wir uns anpassen
können.


Hierbei stehen wir im ständigen Zwiespalt zwischen Effizient und
Effektivität. Beide Extreme sind alleine nicht auf Dauer
wettbewerbsfähig.


Philipp erläutert wie die ersten Jahre unserer Bildung hier einen
entscheidenden Einfluss auf unsere Herangehensweise an das Lernen
haben. Wie unterstützt besonders das Konzept der
Montessorischulen hier die Kinder beim lernen und vermittelt so
die Skills für morgen.


Es gibt auch Einblicke warum dies für die Eltern zeitweise mal zu
anstrengenden Gesprächen mit dem Nachwuchs führt.


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Timestamps:





00:00 Intro


02:16 Philipp stellt sich vor


04:13 Wie kommt man von Marketing zur Schulleitung


08:13 Die Grundlagen für das lernen legen


09:08 Lebenslanges Lernen als Karrierebooster


11:13 Wird Bildung wirklich vererbt?


18:12 Techies lesen keine Anleitungen


20:45 Neugier fehlt in Datenprojekten


23:05 Lernen bildet Ameisenstraßen im Gehirn


24:54 Eine Unternehmenskultur des hypothesenbasierten Arbeitens


30:16 Die Brücke zur Datenarbeit


33:11 Vom Gegeneinander zum miteinander


36:27 Zwei Fragen an Philipp