AI für Banken: Use Cases für Compliance, Churn Rate & DSVGO

Kleine Banken haben jetzt die Möglichkeit, sich beim Thema
Künstliche Intelligenz gut aufzustellen, um anschließend mit den
großen Banken gleichzuziehen, sagt Daniel Niklaus. Außerdem
sprechen wir über spannenden Use Cases in den Bereichen Compliance,
Churn Rate & DSVGO. IIII ️ Wir haben für euch eine Infografik
erstellt: 10 Wege wie Banken von Künstlicher Intelligenz
profitieren können http://bit.ly/3d6Stu4 IIII Daniel Niklaus ist
seit über 20 Jahren IT-Unternehmen. Er ist Gründer und
Geschäftsführer der Netlive IT AG und berät Banken beim Einsatz von
künstlicher Intelligenz. IIII (00:00) Intro (01:50) Vor welchen
Herausforderungen stellt der digital Wandel die Banken? (04:12) Wie
kann Künstliche Intelligenz die Einhaltung der DSVGO verbessern?
(06:02) Wie kann Künstliche Intelligenz die Einhaltung der
Compliance verbessern? (09.57) Welche Erwartungshaltung gibt es
gegenüber KI? (13:27) Wie arbeitet Netlive IT mit Banken zusammen?
(18:00) Wie kann KI die Chrun Rate bei Banken ermitteln? (24:00)
Wie können kleine Banken zu großen Banken aufschließen? (28:18)
Warum sollten Banken sich jetzt mit KI beschäftigen? (32:07) Welche
Vorteile haben Bank-Start-ups? (34:54) Wie beziehe ich die
Mitarbeiter in die Transformation mit ein? (38:42) Wie sollten
etablierten Banken auf Disruption reagieren? IIIII Daniel Niklaus:
https://www.linkedin.com/in/daniel-niklaus-b135a9/ Netlive IT AG:
https://www.netlive.ch/ Fabian Merkel:
https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/