#2.9 Benchmarks statt Bauchgefühl: Wie Daten dir Zeit & Geld im Recruiting sparen

Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts. Doch wie genau können
wir sie im HR so nutzen, dass sich Recruiting Aufwände leichter
priorisieren lassen? Warum klaffen der Wunsch nach objektiven
KPIs und die Wirklichkeit von HR Datensystemen noch so weit
auseinander? Und wo sollten Recruiter:innen beginnen, wenn sie
ihre Erfolge messbar machen möchten? 


Über all dies diskutiert Clara Peters in der aktuellen Folge mit
Verena Wöhler, Data Scientist bei talentsconnect und Autorin des
“talentsconnect Recruiting KPIs 2023” Reports.


Unter anderem könnt ihr Folgendes lernen:


Dass ein:e Recruiter:in in 2022 durchschnittlich 27 offene
Stellen gleichzeitig betreut hat (und damit 3x mehr als
empfohlen), und dass daher der potenzielle Nutzen von Data
Insights im Recruiting heute höher ist als jemals zuvor


Dass in den meisten HR Abteilungen trotzdem noch eher nach
Bauchgefühl als datengestützt gearbeitet wird


Warum das Vorurteil “HRler arbeiten lieber mit Menschen als mit
Zahlen” keine gute Erklärung dafür ist, dass im Recruiting noch
so wenige Daten genutzt werden, und was HR von anderen
Abteilungen lernen kann


Dass vor allem vor dem Klick auf Bewerben Daten fehlen, die
essentiell sind für die Optimierung im Recruiting


Wie bedeutend die Unterschiede der User:innen auf den
Stellenanzeigen zwischen verschiedenen Berufsfamilien wirklich
sind


Dass z.B. Vertriebler:innen deutlich mobiler in der Jobsuche
unterwegs sind als IT Fachkräfte, und dass letztere wiederum
besser auf Social Media Recruiting anspringen


Wie ihr eure Stellenanzeige mit Hilfe eines einfachen Handyvideos
innerhalb von 10 Minuten attraktiver machen könnt


Wie eure ersten Schritte in Richtung eines datengestützten
Recruitings aussehen können, wenn ihr noch gar nicht mit Daten
arbeitet


Wenn ihr konkrete Benchmarks zur Online Recruiting für den
deutschen Markt haben wollt, ladet euch am besten den
besprochenen Recruiting KPI Report direkt hier herunter. Im
Report analysieren wir das User:innenverhalten für die
meistgesuchten Jobfamilien bzgl. Angebot und Nachfrage,
Zubringerkanäle, Devices, sowie Bewerbungsverhalten auf der
Stellenanzeige und arbeiten konkrete Tipps heraus.


Weitere Quellen und Artikel, welche im Podcast besprochen werden,
findet ihr hier:




Allgemeine Zahlen zum Arbeitsmarkt: Bundesagentur für Arbeit,
größtenteils monatliche Berichte über gemeldete
Arbeitsstellen in Deutschland 




Durchschnittliche Anzahl zu betreuender Stellen pro
Recruiter:in und genutzte / gewünschte Recruiting KPIs:
Recruiting Strukturen Benchmark Studie von Wollmilchsau




Maximal empfohlene Anzahl zu betreuender Stellen pro
Recruiter:in: Personio Blog Post über Priorisierung im
Recruiting