#9 | Der Brain Code als neuer KI-Ansatz mit Pascal Kaufmann
14 Minuten
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vor 3 Jahren
Der Neurowissenschaftler Pascal Kaufmann will mit alten KI-Mythen
aufräumen. Herkömmliche Techniken rund um künstliche Intelligenz
und Machine-Learning-Algorithmen beruhten im Grunde auf hinlänglich
bekannter Statistik. Dafür würden einfach nur gewaltige Datenmengen
mit brutaler Rechenkraft durchgearbeitet. Der Schweizer
Wissenschaftler verfolgt einen ganz anderen Ansatz. Für Kaufmann
liegt die Zukunft der KI nicht in der Weiterentwicklung von Deep
Learning, sondern darin, die komplexen Vorgänge im menschlichen
Gehirn zu entschlüsseln. Knackt man den Brain Code und
entschlüsselt die dem Gehirn zugrunde liegenden Gesetze, kann man
wahre künstliche Intelligenz bauen, lautet Kaufmanns Credo. Hören
Sie jetzt rein in das Interview mit dem stellv. Chefredakteur
Martin Bayer. Viel Spaß https://www.computerwoche.de
https://www.cio.de https://channelpartner.de
aufräumen. Herkömmliche Techniken rund um künstliche Intelligenz
und Machine-Learning-Algorithmen beruhten im Grunde auf hinlänglich
bekannter Statistik. Dafür würden einfach nur gewaltige Datenmengen
mit brutaler Rechenkraft durchgearbeitet. Der Schweizer
Wissenschaftler verfolgt einen ganz anderen Ansatz. Für Kaufmann
liegt die Zukunft der KI nicht in der Weiterentwicklung von Deep
Learning, sondern darin, die komplexen Vorgänge im menschlichen
Gehirn zu entschlüsseln. Knackt man den Brain Code und
entschlüsselt die dem Gehirn zugrunde liegenden Gesetze, kann man
wahre künstliche Intelligenz bauen, lautet Kaufmanns Credo. Hören
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