Folge #31- "Data-as-a-product: Phantasie oder neues Geschäftsmodell für Banken?"

In einer Bank sammeln sich große Datenmengen. Wie lassen sich
diese monetarisieren?

𝐃𝐚𝐭𝐚-𝐚𝐬-𝐚-𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭! In einer Bank, die Daten
nicht nur sammelt, sondern sie auch gezielt verarbeitet,
kategorisiert und auswertet, können Daten ein neues
Geschäftsmodell werden. Dafür benötigt die Bank jedoch eine
entsprechende Datenstrategie.
In dieser Folge diskutieren wir über ein Konzept, das hinter
einer solchen Datenstrategie stehen könnte: Data Mesh, ein
ganzheitlicher Ansatz, um Daten institutsweit zu nutzen und
gleichzeitig juristische Anforderungen zu erfüllen.
Die Verantwortlichkeiten für die Daten liegen dabei dezentral bei
den jeweiligen Bereichen. Genutzt werden sie aber zentral über
eine Datenplattform.
Das bedeutet: Daten werden organisiert bereitgestellt, Datensilos
aufgebrochen bzw. verhindert. Dadurch können bereits vorhandene
Daten leichter und planvoller monetarisiert und neue
Anwendungsfelder erkannt werden, für welche neue Daten gezielt
erhoben werden können.
Was es dazu benötigt und wie diese Monetarisierung konkret
aussieht erfahren Sie in dieser Podcast-Folge.


Viel Spaß beim Zuhören!
𝐙𝐮 𝐝𝐞𝐧 𝐒𝐩𝐞𝐚𝐤𝐞𝐫𝐧: ️
𝐃𝐫. 𝐒𝐞𝐥𝐯𝐚𝐦 𝐃𝐡𝐚𝐦𝐨𝐭𝐡𝐚𝐫𝐚𝐧
Selvam verantwortet als Partner bei Roland Berger den Bereich
Data Strategy & Data Platforms. Als Teil von Roland Bergers
APS Team berät er internationale Kunden aus verschiedensten
Branchen bei dem Design und der Umsetzung datenzentrierter
Geschäftsmodelle. Zuvor war er in diversen Führungspositionen bei
der PPI AG, Nagler & Company und der BNP Paribas tätig. Er
verfügt über 20 Jahre Erfahrung in der Bankenbranche und leitete
Projekte in den Bereichen Risikomanagement, Datenmanagement,
Systemeinführung, Outsourcing und Geschäftstransformation.
𝐃𝐫. 𝐌𝐢𝐜𝐡𝐚𝐞𝐥 𝐇𝐞𝐫𝐛𝐬𝐭
Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Beratung von Kunden aus
verschiedenen Bereichen der Finanzindustrie kennt Michael die
Herausforderungen und Pain-Points bei der Transformation von
Datenhaltungs- und Datenaggregationssystemen. Datengetriebene
Anwendungsfälle stehen im Fokus seiner Beratungstätigkeit mit dem
Ziel datenbasierte Prozesse bei Kunden effizienter und effektiver
zu gestalten.
𝐉𝐞𝐧𝐬 𝐃𝐢𝐞𝐤𝐦𝐚𝐧𝐧
Jens Diekmann berät seit mehr als 20 Jahren Kunden aus dem
Bankensektor erfolgreich zu diversen Fragestellungen rund um das
Thema Daten. Dies umfasst DWH-Architektur und -Modellierung
ebenso wie Daten-Visualisierungen und die notwendigen SW-Tools.
In den letzten Jahren hat er sich auf die Themen Data Management
und Data Governance konzentriert. Jens leitet bei PPI die Unit
Banking Data Insights.