#057 Wie viel Real-Time ist im BI sinnvoll?

Das Thema Echtzeitdaten im Bereich Business Intelligence (BI) ist
zweifellos von großer Bedeutung, und Andreas hatte kürzlich das
Vergnügen, mit Kathrin Borchert darüber zu sprechen. Ihre Betonung
der Wichtigkeit von Echtzeitdaten für bestimmte Geschäftsszenarien,
insbesondere in schnelllebigen Branchen wie dem E-Commerce oder der
Finanzdienstleistungsbranche, war äußerst interessant. Es ist
unbestreitbar, dass Live-Daten Unternehmen einen erheblichen
Wettbewerbsvorteil bieten können, indem sie es ermöglichen, schnell
auf Marktveränderungen zu reagieren und fundierte Entscheidungen in
Echtzeit zu treffen. Allerdings sollten wir auch berücksichtigen
das Near-Realtime-Daten hier oft ausreichend sein können, da sie
eine schnellere Aktualisierung bieten als tägliche Daten, aber
nicht unmittelbar in Echtzeit sind. Diese Art von Daten eignet sich
gut für die Überwachung von KPIs und die Analyse von Trends oder
Entwicklungen, oder? Auf der anderen Seite können einmal täglich
aktualisierte Daten für die Analysen geeignet sein, insbesondere
wenn es um Trends und strategische Entscheidungen geht. In solchen
Fällen kann es ausreichen, auf vortagesaktuelle Daten
zurückzugreifen, um Einblicke in die Leistung des Unternehmens zu
gewinnen. Hier stellt sich jedoch die Frage, ob neue Ansätze
notwendig sind, um mit der sich ständig wandelnden Geschäftswelt
Schritt zu halten. Die Lambda-Architektur bietet eine Möglichkeit,
verschiedene Arten von Daten zu verarbeiten und zu speichern,
sowohl in Echtzeit als auch in Batch-Verarbeitung. Die Kombination
von Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung ermöglicht es Unternehmen
flexibel auf ihre spezifischen Anforderungen zu reagieren und die
Vorteile beider Ansätze zu nutzen. Insgesamt ist es wichtig, die
Anforderungen und Szenarien des Unternehmens genau zu verstehen, um
festzustellen, wie viel Realtime im BI sinnvoll ist und was der
Kunde wirklich für seine Anforderungen benötigt. Dies erfordert
eine sorgfältige Abwägung zwischen den Vorteilen der Echtzeitdaten
und den damit verbundenen Kosten und technischen Herausforderungen.
Aber was hat das Ganze mit Lambda-Architektur, Direct Lake und dem
Data Activator in Power BI zu tun? Hört rein, wie unsere
Erfahrungen damit sind und was das Ganze mit Schrauben, Golf und
der BI Pyramide zu tun hat. Werden wir diesmal einer Meinung sein?
Natürlich dürfen die drei Dinge für den Nachhauseweg nicht fehlen –
seid gespannt darauf, was die beiden Experten zu erzählen haben!