#056 Standardisierung und Flexibilität durch ein BI Produkt? Gast: Michael Jungschläger
Die Integration in ein Business Intelligence-System erfordert eine
sorgfältige Abwägung zwischen Standardisierung und Flexibilität, um
effiziente Prozesse, schnelle Datenerfassung und optimales
Systemverhalten sicherzustellen.
33 Minuten
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Beschreibung
vor 10 Monaten
In der Welt der Datenintegration und Datenaufbereitung stellt sich
die Frage: Kann die Effizienz durch klare Leitplanken und
Standardisierungen verbessert werden? Eine Schlüsselfrage ist, wie
man mit diesen Prinzipien "klein starten und mitwachsen" kann. Hier
kommen Konzepte wie Hubs, Links und Satelliten ins Spiel, die im
Kontext des Data Vaults eine feine Granularität in der
Datenorganisation für den Core ermöglichen. Der modulare Ansatz
verspricht, das System jederzeit abzubilden und reproduzierbar zu
machen. Welche Erfahrungen hat Michael in seinen Projekten mit
solchen Ansätzen gesammelt? Wie haben sich Konzepte wie Hubs, Links
und Satelliten in der Praxis bewährt, wenn es darum geht, Daten
effizient aufzubereiten und zu integrieren? Eine weitere spannende
Frage betrifft den Einsatz eines Technologie-Stacks im flexiblen
Self-Service-Umfeld von Power BI. Hier steht die Herausforderung im
Raum, die Prinzipien von Standardisierung und Freiheit in Einklang
zu bringen. Wie kann man weiterhin flexibel auf sich ändernde
Anforderungen und Datenquellen reagieren, während klare
Entwicklungsrichtlinien eine solide Basis für Wartbarkeit und
Skalierbarkeit bieten? In unserem Gespräch mit Michael werden wir
auch den Zusammenhang zwischen Baukastenkonzept, iterativen
Prozessen beleuchten. Was ist in diesem Zusammenhang mit User Exits
gemeint? Wie tragen diese Elemente dazu bei, eine effiziente
Datenintegration und -verarbeitung zu gewährleisten? Wie können
iterative Prozesse bei der Datenintegration die Agilität und
Anpassungsfähigkeit zu fördern? Kann man mit einem ausgewogenen
Ansatz, der die Integration von Technologien, einem Standard-Tool,
klaren Leitplanken und einem bewährten Vorgehensmodell wie dem Data
Vault-Konzept, effiziente Datenintegration und -verarbeitung in
BI-Projekten sicherstellen? Hört rein, wie Michael seine
Erfahrungen mit Andreas und Marcus teilt. Werden sie diesmal einer
Meinung sein? Natürlich dürfen die drei Dinge für den Nachhauseweg
nicht fehlen – seid gespannt darauf, was die Experten zu erzählen
haben!
die Frage: Kann die Effizienz durch klare Leitplanken und
Standardisierungen verbessert werden? Eine Schlüsselfrage ist, wie
man mit diesen Prinzipien "klein starten und mitwachsen" kann. Hier
kommen Konzepte wie Hubs, Links und Satelliten ins Spiel, die im
Kontext des Data Vaults eine feine Granularität in der
Datenorganisation für den Core ermöglichen. Der modulare Ansatz
verspricht, das System jederzeit abzubilden und reproduzierbar zu
machen. Welche Erfahrungen hat Michael in seinen Projekten mit
solchen Ansätzen gesammelt? Wie haben sich Konzepte wie Hubs, Links
und Satelliten in der Praxis bewährt, wenn es darum geht, Daten
effizient aufzubereiten und zu integrieren? Eine weitere spannende
Frage betrifft den Einsatz eines Technologie-Stacks im flexiblen
Self-Service-Umfeld von Power BI. Hier steht die Herausforderung im
Raum, die Prinzipien von Standardisierung und Freiheit in Einklang
zu bringen. Wie kann man weiterhin flexibel auf sich ändernde
Anforderungen und Datenquellen reagieren, während klare
Entwicklungsrichtlinien eine solide Basis für Wartbarkeit und
Skalierbarkeit bieten? In unserem Gespräch mit Michael werden wir
auch den Zusammenhang zwischen Baukastenkonzept, iterativen
Prozessen beleuchten. Was ist in diesem Zusammenhang mit User Exits
gemeint? Wie tragen diese Elemente dazu bei, eine effiziente
Datenintegration und -verarbeitung zu gewährleisten? Wie können
iterative Prozesse bei der Datenintegration die Agilität und
Anpassungsfähigkeit zu fördern? Kann man mit einem ausgewogenen
Ansatz, der die Integration von Technologien, einem Standard-Tool,
klaren Leitplanken und einem bewährten Vorgehensmodell wie dem Data
Vault-Konzept, effiziente Datenintegration und -verarbeitung in
BI-Projekten sicherstellen? Hört rein, wie Michael seine
Erfahrungen mit Andreas und Marcus teilt. Werden sie diesmal einer
Meinung sein? Natürlich dürfen die drei Dinge für den Nachhauseweg
nicht fehlen – seid gespannt darauf, was die Experten zu erzählen
haben!
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