#048 Warum sollte man das Lakehouse als Datengrundlage nutzen? Gast: Kevin Sames

Ein modernes BI-Projekt ist ein Schlüsselbestandteil einer
erfolgreichen Unternehmensstrategie. Es beinhaltet die umfassende
Datenerfassung, Analyse und Anwendung, um fundierte geschäftliche
Entscheidungen zu treffen. In dieser Podcast-Episode wird Kevin,
unser Data & ML Engineer, erläutern, warum Datenplattformen und
Technologien wie Lakehouse, Fabric, Synapse, Parquet, Spark und
Iceberg die Arbeit verbessern und was das Ganze mit Algebra zu tun
hat. Das Ganze wird aufregend, wenn man versteht, welche Rolle
Grafikkarten und Mainboards in Kombination mit Self-Service
spielen. Es ist, als ob wir eine Tür öffnen, doch stellt sich die
Frage: Handelt es sich um eine Einbahnstraße, oder, wie die "Jungen
Wilden" sagen, um ein Oneway Door? Was früher nicht möglich war ist
heute ganz einfach, wenn man die technischen Möglichkeiten
versteht. Doch welchen Einfluss hat dies auf Governance, Teams und
die Synchronisation der Arbeitsweise? Es ist beruhigend zu wissen,
dass klare Namenskonventionen und Richtlinien selbst in dieser
dynamischen Umgebung die Arbeit effizienter gestalten. Andreas und
Marcus führen ein inspirierendes Gespräch mit Kevin über die
vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten des Lakehouse-Konzepts im
Bereich Business Intelligence. Können wir zusammen mit Kevin klare
Empfehlungen geben, wie Sie Ihr BI-Projekt optimal auf die
zukünftigen Herausforderungen in der Welt der Daten vorbereiten?
Tauchen Sie ein in diese spannende Podcast-Episode, um Ihr
Verständnis für die moderne Datenwelt zu vertiefen! Und wie immer
präsentieren wir Ihnen zum Schluss drei Empfehlungen für den
Nachhauseweg, die Sie auf keinen Fall verpassen sollten. Hören sie
einfach rein.