#029 Braucht Business Intelligence ein Data Warehouse?

#029 Braucht Business Intelligence ein Data Warehouse?

Benötigt man in ein Business Intelligence System ein Data Warehouse oder ist das Ballast für den Self-Service-Ansatz? Wer oder was entscheidet, wann für ein Business Intelligence System ein entsprechendes DWH notwendig oder sinnvoll ist?
40 Minuten
Podcast
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Ein Daten Roadtrip durch das Thema Business Intelligence

Beschreibung

vor 1 Jahr
In fast jedem Projekt kommt irgendwann die Frage: Müssen wir ein
Data Warehouse für unser Business Intelligence einsetzen oder geht
das allein mit dem Self-Service-Tool? Kann ich das eventuell später
noch entscheiden, wenn es notwendig wird? Wer kann im Vorfeld schon
sagen, ob das DWH notwendig ist? Ist dafür weiteres Knowhow
notwendig? Erhöht es den Funktionsumfang für Business Intelligence
und verbesserte es die Datenintegration oder erleichtert es auch
Transformationsschritte? Kann man es anhand der Datenmenge
entscheiden oder ist das nicht relevant? Ist es auch wichtig, dass
man die unterschiedlichen Data Warehouse Konzepte nach Kimball,
Inmon oder gar DataVault kennt? Kann das eine Fachabteilung allein
bewerkstelligen oder nur mit der IT zusammen? Haben wir durch die
ganzen Fachbegriffe gar alle abgehängt oder mit Sorgenfalten
zurückgelassen? Gibt es hier unterschiedliche Ansätze oder kann man
das Vorgehen standardisieren? Ihr seht, heute sind es wieder viele
Fragen, die es zu besprechen und klären gilt. Kann Marcus den
Andreas überzeugen mit seinem Ansatz oder sind die Gedanken und
Ansätze zu dem Thema gar ähnlich? Gehört das eventuell gar nicht zu
Business Intelligence und ist ein eigenständiges Thema? Sind sie
wieder einer Meinung oder gibt es hier differenzierte Ansichten,
Erkenntnisse, Erfahrungen und Ansätze? Eines kann man vorwegnehmen:
Die Meinungen dazu sind sich sehr nahe, aber doch irgendwie
unterschiedlich. Hört mal rein, was Marcus und Andreas dazu zu
sagen haben und wie Ihre Meinung dazu ist. Auch die 3 oder 4 Dinge
für den Nachhauseweg sind wieder dabei.

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