#023 Welchen Einfluss haben Datentypen und NULL-Werte aufs Datenmodell?
Ist es wirklich so einfach mit Self-Service Datenmodelle zu
erstellen? Ist es erforderlich darauf zu achten das Werte im
Wertebereich bleiben oder macht man gleich alles mit Float. Wir
haben da viele Erfahrungen und Meinungen, hört mal rein.
34 Minuten
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Beschreibung
vor 2 Jahren
Es gibt viele Fallstricke in Business Intelligence zum optimalen
Datenmodell. Selten kann sich der Fachanwender vorstellen, wenn
dann Self-Service so einfach ist, dass es dann doch noch so viel zu
beachten gibt. Wer kommt schon auf die Idee das eine Null nicht
NULL ist? Oder warum gibt es Datentypen? Kann nicht alles einfach
eine Zahl oder Text sein? So viele Dinge die zu beachten sind und
doch kann man da einer Meinung sein? Hört mal rein was Marcus und
Andreas für Erfahrungen gesammelt haben. Sind sie sich einig oder
gibt es da verschiedene Lösungswege. Die Diskussion ist sehr
lebhaft, aber auch die 3 Dinge für den Nachhauseweg sind dabei.
Datenmodell. Selten kann sich der Fachanwender vorstellen, wenn
dann Self-Service so einfach ist, dass es dann doch noch so viel zu
beachten gibt. Wer kommt schon auf die Idee das eine Null nicht
NULL ist? Oder warum gibt es Datentypen? Kann nicht alles einfach
eine Zahl oder Text sein? So viele Dinge die zu beachten sind und
doch kann man da einer Meinung sein? Hört mal rein was Marcus und
Andreas für Erfahrungen gesammelt haben. Sind sie sich einig oder
gibt es da verschiedene Lösungswege. Die Diskussion ist sehr
lebhaft, aber auch die 3 Dinge für den Nachhauseweg sind dabei.
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