#11 Peter Rochel - Jobs to be done Methode, KI übernimmt Expertenrollen?

#11 Peter Rochel - Jobs to be done Methode, KI übernimmt Expertenrollen?

1 Stunde 18 Minuten

Beschreibung

vor 10 Monaten

In dieser Folge des HeyBananas AI Tech Talk Podcasts sprechen wir
mit Peter Rochel, einem anerkannten Experten und Berater im
Bereich Jobs to Be Done (JTBD). Peter teilt seine Expertise und
Erfahrungen in der Entwicklung des JTBD-Frameworks und erklärt,
wie es Unternehmen dabei hilft, ihre Produkte und
Dienstleistungen zu verbessern. Wir diskutieren die Bedeutung der
qualitativen Forschung, die Rolle von künstlicher Intelligenz in
der Expertenberatung und den Prozess der Informationsgewinnung im
Rahmen des JTBD-Frameworks. Außerdem sprechen wir über die
Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse in der Produktentwicklung
und die Zukunft von KI.





Shownotes • Innovation+Upgrade Podcast •
Oberwasser Consulting





Timestamps • 00:00 Vorstellung des Gasts und
seines Hintergrunds • 01:45 Der Weg zur Jobs-to-be-Done-Methode •
04:31 Die Bedeutung der qualitativen Forschung • 08:14 Die
Grundidee des Jobs-to-be-Done-Frameworks • 12:52 Die Rolle von
künstlicher Intelligenz in der Expertenberatung • 17:26 Die
Anwendung des Jobs-to-be-Done-Frameworks • 22:08 Der Prozess der
Informationsgewinnung • 25:14 Die Bedeutung eines gemeinsamen
Verständnisses • 26:14 Die Beantwortung der Frage nach dem
Wechsel zu einer anderen Lösung • 27:22 Die Herausforderungen bei
der Informationsgewinnung • 27:35 Strukturierte, tiefe Interviews
• 28:27 Teamarbeit bei den Interviews • 29:08 Aufzeichnung und
Auswertung der Interviews • 30:12 KI als Interviewer? • 31:44
Verifizierung der Informationen • 33:13 Indizienprozess und
Beobachtung • 34:22 Hilfe bei der Erinnerung • 35:20
KI-Unterstützung bei der Transkription • 36:13 KI-Unterstützung
bei der Auswertung • 37:24 Vorteile und Herausforderungen der KI
• 38:17 Effizienzsteigerung durch KI • 39:24 Gruppierung und
Schnittpunkte der Daten • 40:11 Einsatz von Mural und BART •
41:44 Verwendung von Tabellen und Exportfunktionen • 42:08
Anpassung des KI-Modells • 43:20 Mehrschichtige Überprüfung der
KI-Ergebnisse • 44:16 Expertenblick und Zuverlässigkeit der KI •
45:30 Entscheidungsmatrix für den Einsatz von KI • 47:21
Clustering der Gründe über alle Kunden hinweg • 48:14 Anwendung
der Daten in der Produktentwicklung • 50:28 Automatisierte
Integration der Daten in den Backlog • 51:53 Kontinuierliche
Veränderung der Lösungen • 52:22 Die Entwicklung neuer
Technologien und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen •
54:20 Die Bedeutung von informierten Entscheidungen und die
Notwendigkeit, bessere Fragen zu stellen • 55:47 Die Bedeutung
von Job-to-be-Done und Prompt Engineering • 57:47 Die Rolle von
Präzision und klaren Fragen bei der Problemlösung • 58:50 Die
Bedeutung von Stefan Heutel's Buch 'Das Ende der Experten' und
die Nutzung von KI zur Generierung besserer Fragen • 59:49 Die
Anwendung des Prompt Engineering auf die Vermarktung von
Produkten • 01:02:45 Die Notwendigkeit, Probleme zu verstehen,
bevor Lösungen entwickelt werden • 01:03:47 Die Veränderung des
Arbeitsalltags durch die zunehmende Nutzung von Technologien wie
KI • 01:09:33 Die Rolle von demografischen Daten bei der
Bestimmung der Zielgruppe • 01:11:20 Die Auswahl der
Interviewkandidaten und die Anzahl der Interviews • 01:13:43 Das
Periodensystem der Künstlichen Intelligenz • 01:16:09 Die Zukunft
von KI und die Veränderungen im Arbeitsalltag

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