Was AI kann und was nicht mit Prof. Dr. Patrick Glauner

Patrick ist Professor für unter anderem künstliche Intelligenz
und maschinelles Lernen sowie Bildverstehen und
Sprachverarbeitung an der Technischen Hochschule Deggendorf und
wir sprechen darüber, was heute mit künstlicher Intelligenz
möglich ist und was nicht.


Er spricht unter anderem darüber, dass es zwei Arten von
künstlicher Intelligenz gibt: Expertensysteme und maschinelles
Lernen.


Expertensysteme gibt es schon länger und maschinelles Lernen wird
jetzt mehr und mehr relevant. Seine Vermutung ist, dass es in
Zukunft AI-Systeme geben wird, die auf beide Konzepte
zurückgreifen werden.


Wir besprechen auch, dass unter Umständen bereits eine
fünfstellige Anzahl an Trainingsdatensätzen ausreichen, um ein
Modell für maschinelles Lernen zu trainieren und dass man
bestehende Datensätze auch “aufbohren” kann, um das Modell etwas
besser zu machen.


Am Ende schließen wir aber mit der Aussage, dass in künstlicher
Intelligenz eigentlich nicht viel intelligentes steckt, sondern
dass das alles mathematische Modelle sind, die noch einen weiten
Weg vor sich haben.


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Patrick’s Buch “Innovative Technologies for Market Leadership”