Daten und ihre Herausforderungen

In dieser Folge des Digital Insurance Podcast spreche ich
darüber, welche Rolle Daten im digitalen Wandel spielen.


Über die Wichtigkeit von Daten müssen keine Worte mehr verloren
werden. Damit Daten Entscheidungsprozesse verbessern können, sind
einige Dinge zu beachten:


Wo kommen welche Daten her und wie bekomme ich sie in mein
System? Es lässt sich eine Vielzahl von Daten sammeln: Umsatz-
und Absatzzahlen, Abschüsse pro Region etc. Das Sammeln von
Zahlen kann schnell wild werden. Da ist die Frage, welche Daten
ich verwende, wichtiger als je zuvor. Wie sorge ich für eine
korrekte Formatierung? Ein Beispiel: Ich möchte den Beruf eines
Kunden erfragen. Ich kann ihn manuell eintippen oder aus
vorgefertigten Rubriken auswählen lassen. Beides bringt Probleme
mit sich. Das Freifeld kann zu unverständlichen Eingaben führen.
In vordefinierten Kategorien findet sich ein Kunde womöglich
nicht wieder oder muss eine Angabe machen, die nicht reliabel
ist. Wie erhalte ich relevante Erkenntnisse? Selbst bei korrekter
Formatierung und reliablen Angaben kann die Suche nach
verlässlichen Inhalten durch Data Scientists zur Mammutaufgabe
werden. Es ist wichtig, vorab zu wissen, welche Informationen
gesucht werden. Wie treffe ich die richtigen Entscheidungen? Ein
Beispiel aus der Praxis: Ein Versicherer wollte eine nachhaltige
KFZ-Police einführen. Per Umfrage wurde ermittelt, dass rund 30 %
der Kunden dazu bereit seien. Am Ende waren es nur 5 %, die es
taten. Datenbasierte Entscheidungen können falsch sein, selbst
wenn die Datenerhebung allen wissenschaftlichen Kriterien folgt.
Am Ende muss die Person die Entscheidung treffen, die die
Verantwortung hat.


#monolog


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