#21: Machine Learning Operations (MLOps)

Software in Form eines Machine Learning Modells bringt
zusätzliche Komplexität mit sich, denn die Algorithmen sind nicht
deterministisch, sondern stochastischer Natur. Das bedeutet es
braucht Expert*innen,  die bei der Entwicklung des Modells
beteiligt waren, um es produktiv zu bringen. Wir sprechen über
die Anforderungen an MLOps auf dem Weg in die Produktivumgebung:
Monitoring, CI/CD, Reusability und Modellentwicklung.


Links:


MLOps: Market Map & Thesis by Rachit Kansal
https://medium.com/@rachit.kansal.19/mlops-market-map-thesis-f5e403780953

MLOps Community https://mlops.community/