Vogelstimmen erkennen mit lokaler KI

Vogelstimmen erkennen mit lokaler KI

37 Minuten
Podcast
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Erfinden, reparieren, hacken, anpacken.

Beschreibung

vor 1 Jahr

Um Amseln, Tauben und Spatzen zu unterscheiden, reicht es oft,
wenn wir uns auf unser eigenes Gehör verlassen. Aber manchen von
uns fällt selbst das schon schwer. Per App und mit einem Mikro
kann uns eine Künstliche Intelligenz auf die Sprünge helfen.
Netzbastler Moritz Metz erklärt, wie es geht.


In der 203. Ausgaben (!) von „Netzbasteln“ baut Moritz Metz eine
Vogelerkennungsstation, die mit einer lokalen Künstlichen
Intelligenz arbeitet, und installiert diese auf seinem Balkon.
Während er bei Vogelgezwitscher das Wochenende auf seinem
sonnigen Balkon genießt, erkennt die Künstliche Intelligenz, die
Moritz zu diesem Zweck aktiviert hat, welche Vögel in der
Umgebung um die Wette zwitschern.


Denn bei Blaumeisen, Grünfinken und Goldammern ist es gar nicht
so einfach, sie richtig zuzuordnen, findet Moritz.



Gamechanger für die Vogelforschung
Das frei verfügbare neuronale Netzwerk „BirdNET“ der Cornell
University in US-amerikanischen Stadt Ithaca und der TU Chemnitz
arbeitet in Smartphone-Apps wie „BirdNET ( Android / iOS )“ und „
Birdweather (iOS)“ oder lokal als BirdNet-Pi auf dem Minicomputer
Raspberry Pi. Es erkennt 3000-6000 Vogelarten weltweit und gilt
als Gamechanger in der Vogelforschung.
Moritz testet eine lokale Version des LLM (large language
model) Alpaca 7B von Meta und der Stanford
University und erklärt, weshalb es wichtig ist, dass sich die
Maker- und Hackerszene auch mit Künstlicher Intelligenz
beschäftigt.

Aus einem Raspberry Pi-Minicomputer und einem USB-Mikrofon baut
Moritz eine Vogelerkennungsstation.


Der Computer arbeitet innen, auf dem Fensterbrett dient ein alter
Küchenschwamm als Windschutz.
Für zukünftige Projekte lötet Moritz noch bessere und günstigere
Mikrofone aus 3€-Mikrofonkapseln zusammen, die auch im
Fieldrecording- und ASMR-Bereich eingesetzt werden.


Die Software auf dem Minicomputer stellt eine Website im lokalen
WLAN bereit - und listet dort ihre Vogelerkennungen auf - und das
sogar mit einem Spektrogramm. Auch auf der Karte der Website für
Vogelliebhaber „BirdWeather“ sind Moritz’ Vogelsichtungen
verzeichnet.
Auch auf der Karte der Website für Vogelliebhaber „BirdWeather“
sind Moritz’ Vogelsichtungen verzeichnet.

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