#29 - Wie stelle ich meinen Vertrieb zielgerichteter auf? Mit Data Analytics!

In Episode #29 plaudern wir über Data Analytics im Banking -
konkret am Beispiel der Sparkassen.





Wir haben in Episode #27 über künstliche Intelligenz in der
Finanzindustrie gesprochen und haben dabei auch Data Analytics
gestriffen. Mit unserem damaligen Gast Dr. Andreas Totok haben
wir versucht, die beiden Themenfelder von einander abzugrenzen -
was tatsächlich gar nicht so einfach ist.





Fest steht: Sowohl Data Analytics als auch KI spielen im Banking
von morgen (und auch schon heute) eine große Rolle. Und genau
deshalb haben wir heute einen Gast im Podcast, mit dem wir über
das Themenfeld Data Analytics sprechen wollen.





Zu Gast haben wir Christian Damaschke.





Christian ist Geschäftsführer der Sparkassen Rating und
Risikosysteme (S-Rating), dem zentralen Dienstleister für
Verfahren des Kreditrisikomanagements in der
Sparkassen-Finanzgruppe und Kompetenzzentrum der Sparkassen für
Data-Analytics. Christian hat bei den Volksbanken im Rahmen eines
dualen Studiums seine Karriere gestartet, hat zahlreiche
Stationen in der Versicherungsbranche, als auch bei IBM,
durchlaufen und ist 


seit 2009 bei der S-Rating.



Was macht die S-Rating für die Sparkassen? Wie kann KI
abgegrenzt werden? Christian erklärt uns seine Philosophie und
seinen Blick auf Data Analytics. Wichtig ist es, nicht die
Methode in den Vordergrund zu stellen, sondern den Kunden.


Ein Ziel der S-Rating ist es, den Vertrieb der Sparkassen
zielgerichteter aufzustellen, um die Effizienz zu steigern.
Data Analytics bietet hier die nötigen "Werkzeuge". Wie kann
das funktionieren? Christian gibt uns konkrete Einblicke und
wir plaudern über best practice Beispiele.


Bei Fragen, Feedback oder Anfragen erreicht Ihr uns auf
plaudertaschen-podcast.de!


Robin und Patrick
PS: Wir freuen uns über 5-Sterne bei Apple-Podcast!

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