Erkennen von Anomalien

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Maschinelles Lernen als Teil der KI ist in der IT besonders im
Bereich der Systemüberwachung auf dem Vormarsch. Teilautonome
Monitoring-Systeme oder zumindest intelligente Alarme haben das
Potenzial, den Service Desk und die Systembetreuenden deutlich zu
entlasten. Alles zielt darauf ab, eine Anomalie frühzeitig zu
erkennen.


Laut Wikipedia kommt das Wort Anomalie aus dem Griechischen und
bedeutet Unregelmäßigkeit. Und genau darum geht es bei der
Anomalie-Erkennung. Hier wird versucht, Unregelmäßigkeiten zu
erkennen und vorherzusagen. Eine Anomalie ist hier ein
Datenpunkt, dessen Eigenschaften von der Norm abweichen. Darin
steckt zunächst noch keine Wertung. Es kann also positiv aber
auch negativ sein. 


Mit verschiedensten Verfahren lassen sich Anomalien in
IT-Systemen und Abläufen ermitteln. Doch wie hilft Machine
Learning eine Anomalie zu erkennen?

Wir freuen uns auf einer spannende Diskussion mit Chris.

Link zum Fundstück der Woche: Die Krater-Anomalie
Deep Learning für Anomalieerkennung
scikit implementation vom isolation forest
OPITZ CONSULTING
Digitale Service Manufaktur

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Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über
aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.