KI & Reinforcement Learning mit Tim Rocktäschel | DEEP MINDS #1

Willkommen zu einer neuen Folge DEEP MINDS, dem Video-Podcast mit
Menschen, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Wissenschaft
befassen. Ihnen stellen Max und Matthias einfache und schwere
Fragen über Technologie, Forschung, Entwicklung und unsere Zukunft.
Unser Deep Mind heute ist Tim Rocktäschel. DEEP MINDS bei YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=wcPnJtT1yRc 04:10 - Was ist so
revolutionär an Machine Learning? 09:55 - Was sind die Unterschiede
zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen? 14:50 - Was sind
Risiken des unüberwachten Lernens? 23:16 - Wie geht die KI-Branche
mit der Herausforderung "Black Box" um? 26:42 - Was ist eine
Belohnung für ein KI-System? 32:40 - Was ist der Unterschied
zwischen modellbasiertem und modellfreiem bestärkenden Lernen?
39:05 - Praxisbeispiel: KI für autonomes Fahren 44:58 - Was ist das
Ziel von Reinforcement Learning? 50:52 - Der Unterschied zwischen
KI-Lernen und menschlichem Lernen 57:57 - Was ist die
Herausforderung für KI bei alten Atari-Spielen wie Montezumas
Revenge? 1:07:29 - Nethack Challenge: Die Vorteile von prozedural
generierten Umgebungen für das KI-Training 1:22:44 - Was soll die
Nethack Challenge bewirken? 1:25:20 - Warum befasst Du Dich mit KI
und bestärkendem Lernen, Tim? 1:36:24 - Was ist ein guter Einstieg
ins Reinforcement Learning? Mit Tim haben wir über Reinforcement
Learning in offenen Umgebungen gesprochen, wie funktioniert die
KI-Trainingsmethode, wofür ist sie besonders gut geeignet und wofür
weniger, welche unterschiedlichen Ansätze gibt es und was ist ihr
langfristiges Potenzial? Außerdem haben wir uns mit Tim über
NetHack unterhalten, ein beinhartes und zufallsgeneriertes
Videospiel aus 1987. Tim erklärt uns, weshalb gerade ein so altes
Spiel eine gute Methode sein könnte, um Reinforcement Learning
voranzubringen und einen Schritt zu machen in Richtung gesunder
Menschenverstand für Künstliche Intelligenz. Mehr zu Nethack und
Tims Challenge:
https://mixed.de/nethack-altertuemliches-videospiel-soll-ki-entwicklung-voranbringen/
Über Tim Rocktäschel: Tim ist Forscher bei Facebook AI Research
(FAIR) London, Associate Professor am Zentrum für künstliche
Intelligenz im Fachbereich Computer Science am University College
London und Stipendiat des Europäischen Labors für Lernen und
intelligente Systeme (ELLIS). Davor war Tim Postdoc-Forscher für
Reinforcement Learning an der Universität Oxford, Junior Research
Fellow für Informatik am Jesus College und Stipendiat für
Informatik am Hertford College. Tim promovierte am University
College London unter der Leitung von Sebastian Riedel und wurde
2013 mit einem Microsoft Research Ph.D. Scholarship und 2017 mit
einem Google Ph.D. Fellowship ausgezeichnet. Viel Spaß! ----------
Danke an unseren Sponsoren: BWI und Borlabs Borlabs Cookie
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Prozent Rabatt. BWI: Der DEEP MINDS Podcast wird unterstützt von
der BWI, dem IT-Systemhaus der Bundeswehr. Als ihr zuverlässiger
Partner unterstützt sie mit Innovationen und ihrer IT-Expertise die
Digitalisierung der Streitkräfte und treibt diese voran. Auch die
Zukunftstechnologie KI spielt dabei eine wichtige Rolle, etwa bei
der Generierung von Lagebildern oder für das Server-Management.
Aktuelles aus der Arbeit der BWI: https://www.bwi.de/news-blog KI
bei der BWI Vom Software-Lebenszyklus bis zur Server-Anomalie:
https://www.bwi.de/news-blog/blog/artikel/vom-software-lebenszyklus-bis-zur-server-anomalie-ki-und-ihr-praktischer-nutzen-fuer-die-bwi
Wie KI Deutschland vor Angriffen schützen kann:
https://www.bwi.de/news-blog/blog/artikel/hybride-bedrohungen-wie-kuenstliche-intelligenz-deutschland-vor-angriffen-schuetzen-kann
Die BWI sucht engagierte IT-Profis: https://www.bwi.de/karriere