Folge 33: Large Language Models – der Hammer für alle Schrauben?!

Was sind die Herausforderungen von Large Language Models? Und
welche Chancen bringen die KI-Sprachmodelle mit sich? Darüber
diskutieren drei Data Scientists des Fraunhofer IESE in unserem
neuen DEEP-DIVE-Podcast. Large Language Models (LLM) sind große
KI-Modelle, die darauf trainiert sind, menschliche Sprache zu
verstehen und zu generieren. Die IESE-Expertinnen und -Experten
beschäftigen sich mit der Entwicklung verlässlicher Lösungen unter
Anwendung von LLMs – spezifisch an die Kundenbedürfnisse angepasst.
Ob Large Language Models aber »der Hammer für alle Schrauben« sind
und was der Mehrwert von Open-Source-Lösungen ist, darüber tauschen
sich: Dr. Andreas Jedlitschka, Department Head Data Science Dr.
Julien Siebert, Expert AI Thorsten Honroth, Data Scientist im neuen
im MORGEN DENKER Deep Dive aus! Weitere Infos zu Large Language
Models und Open Source LLMs:
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/large-language-models-ki-sprachmodelle/
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/open-source-large-language-models-selbst-betreiben/
Webinar »Zuverlässiger Einsatz von Large Language Models (LLMs)«
https://www.iese.fraunhofer.de/de/seminare_training/webinar-llm.html