Vorausschauende Nachfrageprognosen & kluge Lagerplanung durch KI / Machine Learning - ein Gespräch mit Dr. Jan Fränkle

In dieser besonderen Folge haben wir einen Experten auf dem Gebiet
des Machine Learning zu Gast. Dr. Jan Fränkle, Managing Partner von
ITM Predictiv, teilt mit uns seine Erfahrungen und Erkenntnisse zum
Einsatz von KI in Unternehmen. Wir diskutieren über die
Herausforderungen und den Nutzen von Referenzprojekten für
Lagerbestandsreduktion, Verfügbarkeit und Vorhersagen. Außerdem
betrachten wir, wie Machine Learning in die täglichen Abläufe von
Disponenten integriert wird und welche Veränderungen dies mit sich
bringt. Bleibt also dran, um wichtige Einblicke in die Welt des
Machine Learning und dessen Auswirkungen auf die
Materialbedarfsplanung zu erhalten! Fragen, denen wir auf den Grund
gehen: 1. Wie kann Machine Learning zur Reduzierung von
Lagerbeständen, Verbesserung der Verfügbarkeit und genauen
Vorhersagen beitragen? 2. Wie können Unternehmen bei der Einführung
von Machine Learning-Lösungen profitieren? 3. Inwieweit sind die
Planungshorizonte für Absatz- und Bedarfsvorhersagen relevant, und
wie beeinflusst dies den Einsatz von Machine Learning? 4. Wie
können Unternehmen Machine Learning-Lösungen erfolgreich in
bestehende ERP-Systeme integrieren und welche Auswirkungen hat dies
auf die täglichen Abläufe der Disponenten? 5. Auf welche Weise
verändert sich die Rolle der Disponenten durch die Automatisierung
und Implementierung von Machine Learning-Lösungen, und welche
Herausforderungen könnten dabei auftreten? 6. In welchen Bereichen
und unter welchen Bedingungen ist der Einsatz von Machine Learning
besonders vorteilhaft, und wo könnten Limitierungen liegen? 7.
Warum ist es wichtig, die Sicherheitsbestände und Bestellmengen
regelmäßig basierend auf neuen Daten und Informationen zu
aktualisieren? Links zu Dr. Jan Fränkle Firmenhomepage:
https://www.itm-p.com/ Jan's LinkedIn Profil:
https://www.linkedin.com/in/jan-fr%C3%A4nkle/ Die Bücher zum Kanal
gibt es hier: Business-Roman (April 2022):
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