(81) Keine Angst vor Künstlicher Intelligenz?

(81) Keine Angst vor Künstlicher Intelligenz?

1 Stunde 9 Minuten
Podcast
Podcaster
Wissenschaft ist mehr als eine Schlagzeile. In diesem Podcast bekommt ihr Fakten und Geschichten aus der Forschung: Seit Corona weiß jeder, was ein PCR-Test ist, was aber macht Long Covid mit Kindern? Hilft veganes Essen wirklich gegen den Klimawandel?...

Beschreibung

vor 1 Jahr
Ethiker*innen blicken mit Sorge auf die rasante Entwicklung in der
KI-Forschung - in manchen Bereichen aber auch mit Gelassenheit.
Denn man muss zwischen verschiedenen Dimensionen von künstlicher
Intelligenz unterscheiden, und die sind mit ganz unterschiedlichen
Risiken behaftet. Bislang regulieren KI-Entwickler sich höchstens
selbst, und das soll zunächst auch so bleiben. Doch im Alltag
steckt viel mehr KI, als das vielen bewusst ist. Deshalb mahnt die
Forschung eine Regulation an, wie die EU sie jetzt auf den Weg
bringen will. Das gilt auch für das menschliche Feedback, mit dem
Anwendungen und Algorithmen optimiert werden sollen - und hier
besteht noch immer eine regulatorische Lücke. Frederik Schulz-Greve
hat mit Wissenschaftler*innen gesprochen, die sich mit den
ethischen Grundlagen und Folgen der Anwendung von Künstlicher
Intelligenz beschäftigen. Im Gespräch mit Host Lucie Kluth erklärt
er, wo Potenziale liegen, warum Hochschulen auch angstbefreit an
den Umgang mit ChatGPT herangehen könnten, wie Crowdworker Feedback
geben und was all das zum Beispiel mit der Entwicklung von
Antibiotika zu tun hat. Die Hintergrundinformationen: Stellungnahme
des Deutschen Ethikrats zum Thema Künstliche Intelligenz (KI):
Deutscher Ethikrat. Mensch und Maschine – Herausforderungen durch
Künstliche Intelligenz.
https://www.ethikrat.org/publikationen/publikationsdetail/?tx_wwt3shop_detail%5Bproduct%5D=168&tx_wwt3shop_detail%5Baction%5D=index&tx_wwt3shop_detail%5Bcontroller%5D=Products&cHash=2832da3eabd1b566403727910cee637e
[aufgerufen am 22. Juni 2023] Nvidia über Wettervorhersage mithilfe
von KI: Nvidia. Stormy Weather? Scientist Sharpens Forecasts With
AI. Nvidia Blog.
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/11/01/ai-weather-forecasts-durran/
[aufgerufen am 22. Juni 2023] Studie über
Bauchspeicheldrüsenkrebsforschung mithilfe von KI: Placido D et al.
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from
disease trajectories. Nature Medicine. 2023;29: 1113-1122.
https://doi.org/10.1038/s41591-023-02332-5 Informationen zur
Häufigkeit von Bauchspeicheldrüsenkrebs in Deutschland: Zentrum für
Krebsregisterdaten. Bauchspeicheldrüsenkrebs (Pankreaskarzinom).
https://www.krebsdaten.de/Krebs/DE/Content/Krebsarten/Bauchspeicheldruesenkrebs/bauchspeicheldruesenkrebs_node.html
[aufgerufen am 22. Juni 2023] Studie zur Krankenhauskeimforschung
mithilfe von KI: Liu G et al. Deep learning-guided discovery of an
antibiotic targeting Acinetobacter baumannii. Nature Chemical
Biology. 2023. https://doi.org/10.1038/s41589-023-01349-8
Informationen über die Projekte von Professor Bela Gipp:
https://gipplab.org/projects/ [aufgerufen am 22. Juni 2023]
Deutschlandfunkbeitrag über KI in chinesischen Schulen: DLF: Alles
unter Kontrolle - Chinas intelligenter Schule entgeht nichts.
https://www.deutschlandfunk.de/alles-unter-kontrolle-chinas-intelligenter-schule-entgeht-102.html
[aufgerufen am 22. Juni 2023] Studie des DIW zu KI im
Arbeitsumfeld: Giering O et al. Künstliche Intelligenz in
Deutschland: Erwerbstätige wissen oft nicht, dass sie mit
KI-basierten Systemen arbeiten. DIW Wochenbericht 2021;48.
https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.830715.de/21-48-1.pdf
[aufgerufen am 22. Juni 2023] Nicht begutachtete Analyse der
Entwickler:innen von ChatGPT zu den Auswirkungen von KI auf den
Arbeitsmarkt: Eloundou T et al. GPTs are GPTs: An Early Look at the
Labor Market Impact Potential of Large Language Models. Working
paper; 2023. https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf [aufgerufen am
22. Juni 2023] Analyse von Goldman Sachs zu den Auswirkungen von KI
auf den Arbeitsmarkt: Hatzius J et al: Global Economics Analyst -
The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on
Economic Growth. Goldman Sachs – Economics Research; 2023.
https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html
[aufgerufen am 22. Juni 2023] Studie zu den Effekten von KI auf den
chinesischen Arbeitsmarkt: Zhou G et al. The effect of artificial
intelligence on China’s labor market. China Economic Journal. 2020;
13(1), 24-41. https://doi.org/10.1080/17538963.2019.1681201 Weitere
Informationen zu Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt: KI und
Arbeitsmarkt: Welche Effekte sind zu erwarten? Science Media
Center.
https://www.sciencemediacenter.de/alle-angebote/science-response/details/news/ki-und-arbeitsmarkt-welche-effekte-sind-zu-erwarten/[aufgerufen
am 22. Juni 2023] EU-KI-Verordnung - Gesetzesvorschlag der
EU-Kommission: EUR-Lex.
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206
[aufgerufen am 22. Juni 2023] Informationen zur KI-Verordnung für
Unternehmen von einer Anwaltskanzlei: Die KI-Verordnung kommt.
Leitfaden für Unternehmen. Schürmann Rosenthal Dreyer.
https://www.srd-rechtsanwaelte.de/ki-verordnung/ [aufgerufen am 22.
Juni 2023] Informationen über geheilten Querschnittsgelähmten:
Lorach H et al. Walking naturally after spinal cord injury using a
brain-spine interface. Nature. 2023;618: 126-133.
https://doi.org/10.1038/s41586-023-06094-5 Studie von Paul Rainey
zum Thema KI und Evolution: Rainey P. Major evolutionary
transitions in individuality between humans and AI. Philosophical
Transactions of the Royal Society B – Biological Sciences.
2023;378. https://doi.org/10.1098/rstb.2021.0408

Kommentare (0)

Lade Inhalte...

Abonnenten

15
15
:
: