Faire KI in der Praxis: Michèle Wieland erklärt, was Unternehmen beachten müssen (#139)

In dieser Podcast-Folge beleuchtet Michèle Wieland, Scientific AI
Researcher, die verschiedenen Facetten der KI-Fairness.


Erfahre, wie Unternehmen voreingenommene KI umgehen können und
warum Mitarbeitende auf KI sensibilisiert werden sollten.





Die Themen im Überblick:


(00:00) – Intro: Faire KI in der Praxis


(01:02) – Vorstellung Michèle Wieland


(01:59) – Warum ist Fairness im Bereich der künstlichen
Intelligenz wichtig?


(02:47) – Wie fair ist KI?


(03:36) – Voreingenommene KI


(04:59) – Praxisbeispiele von voreingenommener KI


(07:12) – Was ist die Kern-Erkenntnis von Michèle aus ihrer
Forschung?


(08:07) – Was müssen Unternehmen über die Verwendung von KI
unbedingt wissen?


(11:18) – Wie können Unternehmen voreingenommene KI umgehen?


(13:36) – Kann man KI regulieren?


(16:13) – Auf welche Daten sollte KI nicht zugreifen dürfen?


(17:21) – Zusammenfassung


(18:27) – Darum muss man Mitarbeitenden auf KI sensibilisieren


(19:32) – Outro