Low Latency Storage und Hot Data; Anforderungen & Entwicklungstrends

Datenanalysen und neue KI-basierte Applikationen erfordern
leistungsfähige IT-Infrastrukturen, aber keine Silos; ein
Expertengespräch.


Um was geht es in dieser Podcast-Episode? Storage-Technologien
sind kein Selbstzweck und werden verstärkt über aktuelle
Entwicklungen auf der Anwendungsseite beeinflusst. Beispiel: die
Verschmelzung von Data Lake- und Data Warehouse-Architekturen, um
als eine zentral aggregierte Ressource für alle strukturierten,
semi- und unstrukturierten Daten eines Unternehmens zu agieren.


Die Gesprächspartner dieser Podcast-Episode sind Dirk Hannemann,
HPE Principal Solution Architect und Christian Hansmann, Solution
Sales Architect bei der Firma Cancom (die Fragen stellt Norbert
Deuschle vom Storage Consortium).


Unternehmensrelevante Daten in immer größeren Mengen erzeugt.
Zudem fordert der Einsatz von Big Data Analysen, ML und KI auf
Grund von Digitalisierung die existierende Speicher- und
IT-Infrastruktur von Core-to-Edge heraus. Verstärkt ist die
Speicher- und Datenverwaltungsseite gefordert, kosteneffiziente
und leistungsfähige Lösungen für Daten und Anwendungen (User)
bereitzustellen.


In den letzten beiden Podcast-Episoden sind wir darauf
eingegangen, welche Herausforderungen und Lösungsansätze aus
Speicher- und Datenmanagement-Sicht mit dem Fokus auf sogenannte
kalte und warme Daten bestehen. Real-time Datenanalysen und neue
teils KI-basierte Applikationen, erfordern Performance-seitig
eine hohe und skalierbare Verarbeitungsgeschwindigkeit. Dies
betrifft aber nicht nur den Storage mit I/O-Protokollen, sondern
den gesamten IT-Infrastruktur-Stack, um Silos und Engpässe
möglichst gar nicht erst entstehen zu lassen.


Diese Podcast-Episode beschäftigt sich primär mit dem Thema
Low-latency storage und „Hot- oder Fast Data“. Zudem werfen wir
einen Blick auf Entwicklungstrends im Bereich von Multiprotokoll
Storage, der Bedeutung von NVMoF im Zusammenhang mit Software
Definierten Architekturen und Flash sowie einem gezielten Einsatz
von hybriden Cloud Deployments. Angesprochen werden zudem einige
damit verbundene Entwicklungstrends für die nächsten Jahre.