Kalte Daten im Unternehmen weniger klimaschädlich speichern und Kosten senken

Podcastfolge zur Verwaltung und Speicherung von kalten Daten im
Unternehmen. Unstrukturierte Massendaten mit Tape, File- und
Object Storage effizient verwalten.


Zum Inhalt dieser Episode: Folgt man Untersuchungen wie dem
aktuellen IDC Global DataSphere Report, soll sich das
unternehmensbezogene Datenaufkommen in den nächsten 5 Jahren
verdoppeln. Wir sprechen beim Unternehmenseinsatz hier von 80%
und mehr an unstrukturierten- sowie semistrukturierten Daten.
Davon wird in der Praxis aktuell übrigens nur ein kleiner
einstelliger Prozentsatz für Analysezwecke verwendet- wo doch
eigentlich der Wert der Daten als strategisches Asset für die
digitale Transformation im Mittelpunkt stehen sollte. Es besteht
also dringend Handlungsbedarf, denn die Analysen von historischen
und anderen Daten, auf die nur selten zugegriffen wird können
helfen, wettbewerbsfähiger zu bleiben.


Technologien wie Apache Hadoop ermöglichen die kosteneffiziente
Durchführung von Big-Data-Analysen auf Basis von
Open-Source-Technologien und die dazu geeignete
Speichertechnologie entscheidet auch über den Projekterfolg. Nur
ist es für viele gerade kleinere und mittlere Unternehmen
aufgrund von Budgetbeschränkungen und fehlenden Fachkräften
schwierig, diese Ziele mit rein internen Plattformen vor-Ort im
eigenen Datacenter zu erreichen.


Public Cloud-Speicher andererseits bringen andere
Herausforderungen in Bezug auf die Datenhoheit und -kontrolle mit
sich. Auch die Zugriffs- und Speichergebühren, die beim Zugriff
auf kalte Daten teuer werden können sind nicht zu unterschätzende
Faktoren.


In dieser Episode erfahren Sie, weshalb kalte Daten aus Umwelt-
und Kostengründen ein Thema sind. Es wird auch darauf
eingegangen, wie diese energieeffizient gespeichert und verwaltet
werden können. Weitergehende Informationen zum Thema mit
Verweisen zu IT-Technologien und Anbieterlösungen finden Sie auf
unserer Webseite.