Realität versus Hype: Die Debatte um emergentes KI-Verhalten und die Frage, ob Sprachmodelle wie ChatGPT leichter zu erklären sind als bisher gedacht" | Folge 7, Teil 1

Teil 1 der siebten Folge unserer Twitch-Sendung "KI und Mensch"


In dieser Podcast-Episode diskutieren Leya und René die Frage des
emergenten Verhaltens von KI-Modellen. Sie beleuchten kritische
Stimmen, die den Hype um KI in Frage stellen, und präsentieren
neue Entwicklungen, die diese Behauptungen infrage stellen. Unter
anderem wird ein Beispiel von Google genannt, bei dem ein
KI-Modell unerklärlicherweise die bengalische Sprache gelernt
haben soll.


Wir sprechen über eine Veröffentlichung der Stanford University,
die die Existenz dieses emergenten Verhaltens hinterfragt. Zudem
erwähnen sie, dass OpenAI eine Erklärung für ihr älteres Modell
GPT-2 präsentiert hat. Die Diskussion endet mit der Betonung der
Hoffnung auf eine sicherere und erklärbarere Entwicklung von KI.





Link-Liste:





Standford : AI’s Ostensible Emergent Abilities Are a
Mirage


https://hai.stanford.edu/news/ais-ostensible-emergent-abilities-are-mirage





Google-Interview mit 60 Minutes:


https://www.facebook.com/60minutes/videos/ai-is-mysteriously-learning-things-it-wasnt-program-to-know/1266067557623565/





Googles Paper über Emergentes Verhalten


https://ai.googleblog.com/2022/11/characterizing-emergent-phenomena-in.html





Kritik an Googles Behauptung:


https://analyticsindiamag.com/did-google-bard-really-learn-bengali-on-its-own/





OpenAI: Language models can explain neurons in language
models


https://openai.com/research/language-models-can-explain-neurons-in-language-models





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