#114 mit Simon Frentrup | Technical Lead bei KIWaSuS | KI-basiertes Warnsystem vor Starkregen und urbanen Sturzfluten
Im Rahmen des Forschungsprojektes KIWaSuS soll ein Echtzeitwarn-
und Echtzeitmanagementsystem für urbane Sturzfluten unter Einsatz
von KI-Verfahren entwickelt werden.
1 Stunde 2 Minuten
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Beschreibung
vor 2 Jahren
Eine Folge des Klimawandels sind zunehmend auftretende
Starkregenereignisse, bei denen sintflutartige Niederschläge mit
extremen Intensitäten innerhalb kürzester Zeit auftreten. Dabei
kommt es insbesondere in den hochverdichteten urbanen Gebieten
häufig zu einer Überlastung des Kanalnetzes und in der Folge zu
Überflutungen. Aufgrund der Tatsache, dass Sturzfluten im Gegensatz
zu flussbedingten Überschwemmungen immer und überall auftreten
können und sich durch kurze Vorlaufzeiten kennzeichnen, stellen
diese Ereignisse ein hohes Sicherheitsrisiko für die betroffene
Bevölkerung dar. Um dieser Problematik zu entgegnen, soll im Rahmen
des Forschungsprojektes KIWaSuS ein Echtzeitwarn- und
Echtzeitmanagementsystem für urbane Sturzfluten unter Einsatz von
KI-Verfahren, insbesondere maschinellen Lernverfahren, entwickelt
werden. Heute zu Gast dazu haben wir den Technical Lead Simon
Frentrup: 0:00 - Intro. 0:31 - Wie passt Forschung und Beratung
zusammen? 9:02 - Was verbirgt sich hinter dem Forschungsprojekt
KIWaSuS? 17:23 - Konkret zu den Aufgaben von Simon. 18:34 - Woher
kommen die Daten? 36:47 - Was verbirgt sich hinter der
hetida-Plattform? 44:51 - Welche Methoden werden verwendet? 52:11 -
Wie wird die Genauigkeit der Prognosen getestet? 54:22 -
Zukunftsmusik.
-------------------------------------------------------------------------------
Weiterführende Informationen: YouTube:
https://youtu.be/yFrnYDXWYQI KIWaSuS: https://kiwasus.de/
hetida designer: https://github.com/hetida/hetida-designer
LinkedIn Simon: https://www.linkedin.com/in/simonfrentrup/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
Starkregenereignisse, bei denen sintflutartige Niederschläge mit
extremen Intensitäten innerhalb kürzester Zeit auftreten. Dabei
kommt es insbesondere in den hochverdichteten urbanen Gebieten
häufig zu einer Überlastung des Kanalnetzes und in der Folge zu
Überflutungen. Aufgrund der Tatsache, dass Sturzfluten im Gegensatz
zu flussbedingten Überschwemmungen immer und überall auftreten
können und sich durch kurze Vorlaufzeiten kennzeichnen, stellen
diese Ereignisse ein hohes Sicherheitsrisiko für die betroffene
Bevölkerung dar. Um dieser Problematik zu entgegnen, soll im Rahmen
des Forschungsprojektes KIWaSuS ein Echtzeitwarn- und
Echtzeitmanagementsystem für urbane Sturzfluten unter Einsatz von
KI-Verfahren, insbesondere maschinellen Lernverfahren, entwickelt
werden. Heute zu Gast dazu haben wir den Technical Lead Simon
Frentrup: 0:00 - Intro. 0:31 - Wie passt Forschung und Beratung
zusammen? 9:02 - Was verbirgt sich hinter dem Forschungsprojekt
KIWaSuS? 17:23 - Konkret zu den Aufgaben von Simon. 18:34 - Woher
kommen die Daten? 36:47 - Was verbirgt sich hinter der
hetida-Plattform? 44:51 - Welche Methoden werden verwendet? 52:11 -
Wie wird die Genauigkeit der Prognosen getestet? 54:22 -
Zukunftsmusik.
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Weiterführende Informationen: YouTube:
https://youtu.be/yFrnYDXWYQI KIWaSuS: https://kiwasus.de/
hetida designer: https://github.com/hetida/hetida-designer
LinkedIn Simon: https://www.linkedin.com/in/simonfrentrup/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
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