#46 HeadsOfData #37 mit Adam Probst | Co-Founder & CEO maiot | Reproduzierbare Machine Learning Pipelines
Das Startup maiot tritt an die Nutzung von Machine Learning zu
demokratisieren durch automatisierte und reproduzierbare Machine
Learning Pipelines.
47 Minuten
Podcast
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Beschreibung
vor 4 Jahren
Das Startup maiot tritt an die Nutzung von Machine Learning zu
demokratisieren durch automatisierte und reproduzierbare Machine
Learning Pipelines. Mit dem Co-Founder und CEO von maiot besprechen
wir heute unter anderem: Entstehungsgeschichte hinter dem Startup
maiot. (ab 00:51) Das WHY von maiot. (ab 05:22) Von Predictive
Maintenance für LKWs zu einer allgemeinen Machine Learning Lösung.
(ab 08:18) Was ist MLOps? (ab 14:41) Welche Probleme löst maiot
konkret? (ab 20:23) Business Innovation von maiot. (ab 30:55) 5
Jahre in die Zukunft geschaut, wie weit wird die Adoption von
Machine Learning und MLOps sein? (ab 43:19)
demokratisieren durch automatisierte und reproduzierbare Machine
Learning Pipelines. Mit dem Co-Founder und CEO von maiot besprechen
wir heute unter anderem: Entstehungsgeschichte hinter dem Startup
maiot. (ab 00:51) Das WHY von maiot. (ab 05:22) Von Predictive
Maintenance für LKWs zu einer allgemeinen Machine Learning Lösung.
(ab 08:18) Was ist MLOps? (ab 14:41) Welche Probleme löst maiot
konkret? (ab 20:23) Business Innovation von maiot. (ab 30:55) 5
Jahre in die Zukunft geschaut, wie weit wird die Adoption von
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