#15 Datenchefs #11 mit Prof. Dr. Michael Bücker | Professor für Data Science | Co-Founder zweier Startups | Ex-McKinsey

Michael ist Professor für Data Science am Fachbereich Wirtschaft
(Münster School of Business) an der Fachhochschule Münster.
Außerdem ist er Vorstand des Instituts für Prozessmanagement und
Digitale Transformation (IPD) an der FH Münster. In seiner
Forschung beschäftigt er sich mit Anwendungen von Data Science und
Machine Learning, interpretierbarer Künstlicher Intelligenz
(Explainable AI) und Mathematischer Statistik. Michael hat an der
Technischen Universität Dortmund bei Prof. Dr. Walter Krämer in
Statistik promoviert. Während seiner Zeit im Düsseldorfer Büro von
McKinsey & Company – zunächst im Advanced Analytics Team,
später als Expert und Projekt Manager in der Marketing & Sales
Practice – unterstützte Michael weltweit Klienten dabei, zu
datengesteuerten Unternehmen zu werden und entwickelte und
implementierte auf Basis von maschinellem Lernen neue Lösungen für
betriebliche Problemstellungen. Heute berät Michael weiter
Unternehmen und entwickelt datengetriebene Geschäftsmodelle. Alle
Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Was sind im Kern die
Aufgaben eines Professors für Data Science an der FH Münster? (ab
05:36) Die Rolle des Translators bei McKinsey. (ab 09:48) Die
verschiedenen thematischen Pole von Data Scientists. (ab 14:57) Wie
wichtig ist das Thema Explainable AI in der Praxis? (ab 22:42)
Kreditvergabe bei Banken als Beispiel für die große Bedeutung von
Explainable AI. (ab 27:58) New Work und KI – wie hängen diese
Themen zusammen? (ab 31:14) Welche Bedeutung hat Künstliche
Intelligenz für den Mittelstand? (ab 39:25) Startups vs. Beratungen
als Partner für mittelständische Unternehmen. (ab 43:51)
Beschreibung der beiden Startups SCALEWORK und TradeLink. (ab
45:30) Warum wir vor einer weiteren Datenexplosion stehen. (ab
59:33)