Große Sprachmodelle: GPT-4, LLaMA & Co ️

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Beschreibung

vor 1 Jahr
Große Sprachmodelle: GPT-4, LLaMA & Co ️ (click here to
comment) 6. April 2023, Jochen

Disclaimer: Sowohl Titel wie auch Beschreibung wurden von GPT-4
generiert. Kontext war die Liste der Links aus den Shownotes.


Manuel, Johannes, Dominik & Jochen tauschen sich über große
Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA aus . Sie besprechen
faszinierende Anwendungen in Projekten wie GitHub Copilot und
BlenderGPT ️, sowie die Rolle von Word Embeddings und
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) in der
Modellentwicklung . ChatGPT wird dabei als Beispiel
hervorgehoben, das die Nützlichkeit von LLMs einer breiteren
Öffentlichkeit verdeutlicht hat. Die Diskussion umfasst auch
ethische Bedenken im Zusammenhang mit LLMs und schließt mit
Empfehlungen für vertiefende Ressourcen .
Shownotes

Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare:
hallo@python-podcast.de
News Allgemeines Geplauder

Pause Giant AI Experiments: An Open Letter

Thoughts on a Crazy Week in AI News

GitHub Copilot

JetBrains Fleet

GPT-3 (generative pre-trained transformer) / Few-shot
learning / Chain-of-thought

GPT-4

Eight Things to Know about Large Language Models | Sehr
interessante Zusammenfassung von Dingen, die man bisher weiß

BlenderGPT - This addon allows you to use Blender with
natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4

Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large
language model / Alpaca.cpp / Vicuna: An Open-Source Chatbot
Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality

GPUs in der Cloud: beam.cloud / pipeline.ai / crebrium.ai /
banana.dev

Hugging Face / Natural Language Processing with Transformers
(Book)

Inference of LLaMA model in pure C/C++

Large Language Models

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out

Attention Is All You Need | Das ursprüngliche
Transformer-Paper

The Waluigi Effect (mega-post)

LangChain | Building applications with LLMs through
composability

ChatGPT plugins

Zero-shot learning

On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be
Too Big?

Understanding models understanding language | Was Modelle aus
Text über Farben lernen

Global workspace theory

Bouba/kiki effect

ControlNet

Word embeddings

llm command line tool

Geppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework |
enthält das cli tool pinocchio

kitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based
terminal

pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically
upgrade syntax for newer versions of the language

Semi supervised learning

Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback
(RLHF)

What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?

The Illustrated Transformer

Eight Things to Know about Large Language Models

Medien zum Vertiefen

Yoshua Bengio: large language models, higher cognition,
causality, working memory, responsible AI (The Robot Brains
Podcast) | Sehr gut!

Episode 88: ChatGPT (Hotel Bar Sessions) | Meh, aber
interessant wie daneben die liberal arts Leute liegen

A.I. Is About to Get Much Weirder. Here’s What to Watch For.
(The Ezra Klein Show) | Quite solid for a journalistic
publication

ChatGPT, GPT4 hype, and Building LLM-native products — with
Logan Kilpatrick of OpenAI (Latent Space Podcast)

Prompt Engineering and AI Constitutions with Stephen Wolfram

Picks

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natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4

Descript is the simple, powerful, and fun way to edit

Manuels Links

Geppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework

glazed - Output structured data in a variety of formats

GO GO ESCUSE ME

zsh ding

kitty script

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