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Beschreibung
vor 1 Jahr
Große Sprachmodelle: GPT-4, LLaMA & Co ️ (click here to
comment) 6. April 2023, Jochen
Disclaimer: Sowohl Titel wie auch Beschreibung wurden von GPT-4
generiert. Kontext war die Liste der Links aus den Shownotes.
Manuel, Johannes, Dominik & Jochen tauschen sich über große
Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA aus . Sie besprechen
faszinierende Anwendungen in Projekten wie GitHub Copilot und
BlenderGPT ️, sowie die Rolle von Word Embeddings und
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) in der
Modellentwicklung . ChatGPT wird dabei als Beispiel
hervorgehoben, das die Nützlichkeit von LLMs einer breiteren
Öffentlichkeit verdeutlicht hat. Die Diskussion umfasst auch
ethische Bedenken im Zusammenhang mit LLMs und schließt mit
Empfehlungen für vertiefende Ressourcen .
Shownotes
Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare:
hallo@python-podcast.de
News Allgemeines Geplauder
Pause Giant AI Experiments: An Open Letter
Thoughts on a Crazy Week in AI News
GitHub Copilot
JetBrains Fleet
GPT-3 (generative pre-trained transformer) / Few-shot
learning / Chain-of-thought
GPT-4
Eight Things to Know about Large Language Models | Sehr
interessante Zusammenfassung von Dingen, die man bisher weiß
BlenderGPT - This addon allows you to use Blender with
natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4
Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large
language model / Alpaca.cpp / Vicuna: An Open-Source Chatbot
Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality
GPUs in der Cloud: beam.cloud / pipeline.ai / crebrium.ai /
banana.dev
Hugging Face / Natural Language Processing with Transformers
(Book)
Inference of LLaMA model in pure C/C++
Large Language Models
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out
Attention Is All You Need | Das ursprüngliche
Transformer-Paper
The Waluigi Effect (mega-post)
LangChain | Building applications with LLMs through
composability
ChatGPT plugins
Zero-shot learning
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be
Too Big?
Understanding models understanding language | Was Modelle aus
Text über Farben lernen
Global workspace theory
Bouba/kiki effect
ControlNet
Word embeddings
llm command line tool
Geppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework |
enthält das cli tool pinocchio
kitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based
terminal
pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically
upgrade syntax for newer versions of the language
Semi supervised learning
Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback
(RLHF)
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
The Illustrated Transformer
Eight Things to Know about Large Language Models
Medien zum Vertiefen
Yoshua Bengio: large language models, higher cognition,
causality, working memory, responsible AI (The Robot Brains
Podcast) | Sehr gut!
Episode 88: ChatGPT (Hotel Bar Sessions) | Meh, aber
interessant wie daneben die liberal arts Leute liegen
A.I. Is About to Get Much Weirder. Here’s What to Watch For.
(The Ezra Klein Show) | Quite solid for a journalistic
publication
ChatGPT, GPT4 hype, and Building LLM-native products — with
Logan Kilpatrick of OpenAI (Latent Space Podcast)
Prompt Engineering and AI Constitutions with Stephen Wolfram
Picks
streamlit.io - A faster way to build and share data apps
ruff - An extremely fast Python linter, written in Rust
Scrapeghost is an experimental library for scraping websites
using OpenAI's GPT
BlenderGPT - This addon allows you to use Blender with
natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4
Descript is the simple, powerful, and fun way to edit
Manuels Links
Geppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework
glazed - Output structured data in a variety of formats
GO GO ESCUSE ME
zsh ding
kitty script
comment) 6. April 2023, Jochen
Disclaimer: Sowohl Titel wie auch Beschreibung wurden von GPT-4
generiert. Kontext war die Liste der Links aus den Shownotes.
Manuel, Johannes, Dominik & Jochen tauschen sich über große
Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA aus . Sie besprechen
faszinierende Anwendungen in Projekten wie GitHub Copilot und
BlenderGPT ️, sowie die Rolle von Word Embeddings und
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) in der
Modellentwicklung . ChatGPT wird dabei als Beispiel
hervorgehoben, das die Nützlichkeit von LLMs einer breiteren
Öffentlichkeit verdeutlicht hat. Die Diskussion umfasst auch
ethische Bedenken im Zusammenhang mit LLMs und schließt mit
Empfehlungen für vertiefende Ressourcen .
Shownotes
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hallo@python-podcast.de
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Pause Giant AI Experiments: An Open Letter
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GPT-3 (generative pre-trained transformer) / Few-shot
learning / Chain-of-thought
GPT-4
Eight Things to Know about Large Language Models | Sehr
interessante Zusammenfassung von Dingen, die man bisher weiß
BlenderGPT - This addon allows you to use Blender with
natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4
Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large
language model / Alpaca.cpp / Vicuna: An Open-Source Chatbot
Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality
GPUs in der Cloud: beam.cloud / pipeline.ai / crebrium.ai /
banana.dev
Hugging Face / Natural Language Processing with Transformers
(Book)
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Large Language Models
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out
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The Waluigi Effect (mega-post)
LangChain | Building applications with LLMs through
composability
ChatGPT plugins
Zero-shot learning
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be
Too Big?
Understanding models understanding language | Was Modelle aus
Text über Farben lernen
Global workspace theory
Bouba/kiki effect
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Word embeddings
llm command line tool
Geppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework |
enthält das cli tool pinocchio
kitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based
terminal
pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically
upgrade syntax for newer versions of the language
Semi supervised learning
Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback
(RLHF)
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
The Illustrated Transformer
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Medien zum Vertiefen
Yoshua Bengio: large language models, higher cognition,
causality, working memory, responsible AI (The Robot Brains
Podcast) | Sehr gut!
Episode 88: ChatGPT (Hotel Bar Sessions) | Meh, aber
interessant wie daneben die liberal arts Leute liegen
A.I. Is About to Get Much Weirder. Here’s What to Watch For.
(The Ezra Klein Show) | Quite solid for a journalistic
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