Traide erhält Millionenfinanzierung für die KI-gestützte Optimierung von Zollprozessen (HTGF • Smart Infrastructure Ventures • Prequel Ventures)

Traide erhält Millionenfinanzierung für die KI-gestützte Optimierung von Zollprozessen (HTGF • Smart Infrastructure Ventures • Prequel Ventures)

Interview mit Leonie Althaus, CEO und Co-Founder von Traide AI
15 Minuten

Beschreibung

vor 1 Jahr

In der Nachmittagsfolge begrüßen wir heute Leonie Althaus, CEO
und Co-Founder von Traide AI, und sprechen mit ihr über die
erfolgreich abgeschlossene Finanzierungsrunde in Höhe einer
siebenstelligen Summe.


Traide hat eine Software-as-a-Service Lösung entwickelt, mit der
zollrechtliche Prozesse optimiert werden können, wodurch der
internationale Handel effizienter und sicherer gestaltet werden
kann. Das SaaS-Tool nutzt den weltweit standardisierten Zolltarif
und setzt modernste KI-Modelle ein, um individuelle
Produktinformationen der Unternehmen in benötigte Zolldaten zu
übersetzen. Damit kann das Startup eine automatisierte und
sichere Zollanmeldung erstellen, die bislang manuell erfolgte. So
können Unternehmen jeder Industrie und Größe ihre Zollprozesse
skalieren. Durch die Ermittlung und Begründung der richtigen
Zolltarifnummer wird außerdem die Compliance im Unternehmen
erhöht und die Teams von international aktiven Unternehmen
entlastet. Traide wurde im Jahr 2021 im Rahmen des
Inkubatorprogramms der Code University von Leonie Althaus,
Philipp Friebertshäuser und Hendrik Niemann in Berlin gegründet.


In einer Finanzierungsrunde konnte das Berliner KI-Startup nun
eine siebenstellige Summe unter der Führung des High-Tech
Gründerfonds einsammeln. Zu den weiteren Kapitalgebern zählen
Smart Infrastructure Ventures, Prequel Ventures und Business
Angels wie die Founder von Taxdoo und Byrd. Das frische Kapital
soll für die weitere Entwicklung und Skalierung der KI-basierten
SaaS-Lösung eingesetzt werden. Bereits vor dem Investment konnte
das Team des Unternehmens namhafte Kunden und Partner gewinnen,
die die Software bereits erfolgreich einsetzen konnten.


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